内存溢出,内存泄漏,内存抖动

本文深入解析内存溢出、内存泄漏及内存抖动的定义、成因与解决方案。内存溢出指程序请求内存超过系统可分配范围,内存泄漏则为程序未能释放已分配内存,而内存抖动源于频繁创建和回收对象。文章提供详实的解决步骤,帮助开发者有效应对内存问题。

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内存溢出,内存泄漏,内存抖动你都碰到过吗?怎么解决的?如何区分这几种情况?怎么解决由内存泄漏而导致的内存溢出?

内存优化 . 内存泄露 内存溢出 内存抖动 分析与解决

内存溢出和内存泄漏的区别、产生原因以及解决方案

一、内存溢出:

(一)、定义:

内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。

(二)、引起内存溢出的原因以及解决方案:

原因:

1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4.使用的第三方软件中的BUG;
5.启动参数内存值设定的过小

解决方案:

第一步,修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。)
第二步,检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
第三步,对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。

(三)、如何区分:

报错:提示“out of memory”。

二、内存泄漏:

(一)、定义:

内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。

(二)、引起内存泄漏的原因以及解决方案:

Android如何有效地解决内存泄漏

引起内存泄漏的场景:

  • 资源对象没关闭造成的内存泄漏,如查询数据库后没有关闭游标cursor
  • 构造Adapter时,没有使用 convertView 重用
  • 对象被生命周期长的对象引用,如activity被静态集合引用导致activity不能释放
  • Bitmap对象不再使用时,没有调用recycle()释放内存(?存在疑问)

(三)、如何区分:

内存泄露, 观察 momory monitor 出现,内存不断增加  然后降低.
工具使用:通过 heap viewer 查看

三、内存抖动:

(一)、定义:

内存抖动是指在短时间内有大量的对象被创建或者被回收的现象,内存抖动出现原因主要是频繁(很重要)在循环里创建对象。

(二)、引起内存抖动的原因以及解决方案:

内存抖动出现原因主要是频繁(很重要)在循环里创建对象,导致大量对象在短时间内被创建,由于新对象是要占用内存空间的而且是频繁,如果一次或者两次在循环里创建对象对内存影响不大,不会造成严重内存抖动这样可以接受也不可避免,频繁的话就很内存抖动很严重。内存抖动的影响是如果抖动很频繁,会导致垃圾回收机制频繁运行(短时间内产生大量对象,需要大量内存,而且还是频繁抖动,就可能会需要回收内存以用于产生对象,垃圾回收机制就自然会频繁运行了)。综上就是频繁内存抖动会导致垃圾回收频繁运行。

(三)、如何区分:

内存抖动: 通过momory monitor 发现 出现内存忽上忽下 形成针尖状的情况.



 


 

 

### 游戏测试中的内存管理问题及其解决方案 #### 内存泄漏 内存泄漏是指程序动态分配的堆内存在不再使用时未能被正确释放,导致这部分内存无法再次利用。对于游戏而言,这可能导致性能下降甚至崩溃。具体到Android平台,常见引起内存泄漏的因素包括但不限于单例模式不当实现、非静态内部类创建静态实例以及Handler和WebView组件的误用[^1]。 针对上述情况,开发者应当采取措施预防这些问题的发生: - **避免不必要的强引用**:确保Activity或Fragment不会因为持有外部对象而阻止其销毁。 - **合理设计生命周期感知型组件**:比如采用弱引用(WeakReference)来存储回调接口或其他可能长时间存在的实体;或者考虑将某些逻辑移至Application级别服务中执行以便更好地控制作用域。 ```java // 使用 WeakReference 防止 Activity 泄漏 private final Handler handler = new Handler(); private static class MyHandler extends Handler { private final WeakReference<Context> weakContext; public MyHandler(Context context){ this.weakContext = new WeakReference<>(context); } } ``` #### 内存溢出 当应用程序请求的内存量超过了设备所能提供的最大值,则会发生内存溢出错误(OOM),这是非常严重的一种异常状态。除了由内存泄漏间接造成的之外,直接原因还包括一次性加载过多大尺寸图像文件、频繁操作大量多媒体数据等情形[^4]。 为了有效应对这种情况,建议遵循以下实践指南: - **优化资源加载策略**:按需渐进式读取所需素材而非全部预载入RAM空间; - **压缩并调整分辨率**:适当降低纹理质量以减少显卡负担的同时不影响视觉效果体验; - **及时清理无用缓存**:定期检查临时性使用的BufferedImage之类的容器是否可以尽早清除掉。 ```kotlin fun decodeSampledBitmapFromResource(res: Resources, resId: Int, reqWidth: Int, reqHeight: Int): Bitmap? { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions val options = BitmapFactory.Options() options.inJustDecodeBounds = true BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options) // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight) // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options) } /** * 计算合适的采样率 */ fun calculateInSampleSize(options: BitmapFactory.Options, reqWidth: Int, reqHeight: Int): Int { // Raw height and width of image val height = options.outHeight val width = options.outWidth var inSampleSize = 1 if (height > reqHeight || width > reqWidth) { val halfHeight = height / 2 val halfWidth = width / 2 while ((halfHeight / inSampleSize >= reqHeight) && (halfWidth / inSampleSize >= reqWidth)) { inSampleSize *= 2 } } return inSampleSize } ``` #### 内存抖动 内存抖动指的是短时间内发生多次小规模的对象分配与回收现象,它会影响GC效率进而拖慢整个系统的响应速度。特别是在游戏中,如果场景切换频繁或是粒子特效持续生成新实例的话很容易遇到此类困扰[^5]。 缓解此状况的方法有: - **池化技术(Pooling)**:预先准备好一批可重复利用的小物件集合供即时调用,从而减少了实际构造次数; - **批量处理指令流**:尽可能把相似的任务打包在一起提交给渲染管线去完成,以此削减中间产物的数量级增长趋势。 ---
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