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ggplot2 之从qplot 开始qplot 是包ggplot2 中的一个快速画图函数，如果你已经对R 的基础包画图函数plot基本掌握，那么qplot 就很容易掌握了。install.packages(‘ggplot2’) #安装ggplot2包library(ggplot2) #加载ggplot2包set.seed(1410) #设置随机种子dsmall <- diamonds[sampl

传统的画图函数(如plot、qplot)就好比在一张画布上画图，画好之后不能修改，而且只能使用一个数据集；而图层的思想是在多张透明的画布上绘图，再把这些画布按顺序叠加在一起形成一个完整的图形。每一张画布都可以使用不同数据集，可以单独对每一个图层进行修改，需要到哪些图层就画哪些图层。1．创建绘图对象在用 ggpot()绘制时，需先创建绘图对象，也就是第一个图层，它包含两个参数（数据与图形属性映射）。

标度（scale），是将数据空间（标度的定义域）映射到图形属性空间（标度的值域） 的一个函数。 每一种图形属性都有一个默认的标度，当我们每一次使用这个图形属性时都会自动 添加到图形中。 图形属性 离散型 连续型 颜色(colour)和填充色(fill) brewer、grey、hue、identity、manual gradient、gradient2、gradientn

除了位置标度之外，最常用的图形属性就是颜色了。对于连续型变量有三种基于渐变的方法，对于离散型有两种方法。rgb 编码的色彩空间使用了红、绿、蓝三种光的强度来表示一种颜色，这种色彩空间存在个问题：视觉感知上不均匀。这里使用的是hcl 色彩空间的现代方案，它分别由色相（hue）、彩度（chroma）、明度（luminance）三部分构成。 以下标度对边界色（co...

使用以下手动型标度可以定制新的标度：scale_colour_manual(..., values)、scale_fill_manual(..., values)、scale_size_manual(..., values)、scale_shape_manual(...,values)、scale_linetype_manual(..., values)等。使用这些标度，可以对图形的...

每一幅图形一定拥有两个位置标度，一个指定水平位置（x 标度），另一个是指定竖直标度（y 标度）。ggplot2 提供了连续性、离散型（针对因子型、字符型、逻辑向量）、以及日期型。 对所有的位置坐标来说，修改坐标轴范围是一项常见任务，使用辅助函数xlim()和ylim()可以减轻我们工作量。比如：xlim(10，20)：从10 到20 的连续型标度；xlim(”a”, “b”, “c”)：离散型

分面是一个强大的工具，可以快速分析出数据各子集模式的异同。ggplot2 提供了两种分面类型。1．网格分面（facet_grid）  网格分面在2 维网格中展示图形。输入数据时，你需要考虑哪些变量作为行，哪些变量作为列，规则如下：不进行分面：即不使用函数facet_grid()或者使用facet_null()，此时得到的是单独画板；ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + g