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ggplot2 之从qplot 开始qplot 是包ggplot2 中的一个快速画图函数，如果你已经对R 的基础包画图函数plot基本掌握，那么qplot 就很容易掌握了。install.packages(‘ggplot2’) #安装ggplot2包library(ggplot2) #加载ggplot2包set.seed(1410) #设置随机种子dsmall <- diamonds[sampl

本文转载自：使用 dplyr 包进行数据操作与清洗 | EthanDeng+http://ddswhu.com/2015/02/05/dplyr-data-clean-manipulation/转载请注明以上原文地址。使用 dplyr 包进行数据操作与清洗  在我们数据分析的实际应用中，我们可能会花费大量的时间在数据清洗上，而如果使用 R 里面自带的一些函数（base 包的 transform 等）

本文转载自： 60 个实用的 R 语言技巧 | EthanDeng +http://ddswhu.com/2015/09/07/60-r-tips/转载请注明以上的原文地址。  本文内容来源于 Rstatistics.net 的 60 R Tips，这些都是作者们长期使用 R 积累下来的一些技巧或者建议。我觉得这个内容挺好的，并且在书上看不到这些内容，所以做了搬运和翻译，重点是加了例子，否则如果只看

在R语言的绘图函数中，如果文本参数是合法的R语言表达式，那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化。y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2*pi)plot(y, -5, 5, main = expression(f(x) == frac(1,sqrt(2*pi))*e^(-frac(x^2,2))), lwd = 3, col = "blue")lib

分面是一个强大的工具，可以快速分析出数据各子集模式的异同。ggplot2 提供了两种分面类型。1．网格分面（facet_grid）  网格分面在2 维网格中展示图形。输入数据时，你需要考虑哪些变量作为行，哪些变量作为列，规则如下：不进行分面：即不使用函数facet_grid()或者使用facet_null()，此时得到的是单独画板；ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + g

使用以下手动型标度可以定制新的标度：scale_colour_manual(..., values)、scale_fill_manual(..., values)、scale_size_manual(..., values)、scale_shape_manual(...,values)、scale_linetype_manual(..., values)等。使用这些标度，可以对图形的...

除了位置标度之外，最常用的图形属性就是颜色了。对于连续型变量有三种基于渐变的方法，对于离散型有两种方法。rgb 编码的色彩空间使用了红、绿、蓝三种光的强度来表示一种颜色，这种色彩空间存在个问题：视觉感知上不均匀。这里使用的是hcl 色彩空间的现代方案，它分别由色相（hue）、彩度（chroma）、明度（luminance）三部分构成。 以下标度对边界色（co...

标度（scale），是将数据空间（标度的定义域）映射到图形属性空间（标度的值域） 的一个函数。 每一种图形属性都有一个默认的标度，当我们每一次使用这个图形属性时都会自动 添加到图形中。 图形属性 离散型 连续型 颜色(colour)和填充色(fill) brewer、grey、hue、identity、manual gradient、gradient2、gradientn

环境准备在编译R之前，需要通过yum安装以下几个程序：# 使用root用户su root# 安装gcc-gfortranyum install gcc-gfortran# 安装gcc gcc-c++yum install gcc gcc-c++# 安装readline-develyum install readline-devel# 安装libXt-develyum install lib

每一幅图形一定拥有两个位置标度，一个指定水平位置（x 标度），另一个是指定竖直标度（y 标度）。ggplot2 提供了连续性、离散型（针对因子型、字符型、逻辑向量）、以及日期型。 对所有的位置坐标来说，修改坐标轴范围是一项常见任务，使用辅助函数xlim()和ylim()可以减轻我们工作量。比如：xlim(10，20)：从10 到20 的连续型标度；xlim(”a”, “b”, “c”)：离散型

实验环境：win8.1-64操作系统，MySQL5.61、下载（mysql-connector-odbc-5.3.4-winx64.msi） 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc 2、安装mysql-connector-odbc-5.3.4-winx64.msi（安装按照默认就好了）3、配置datasourcewindow

参考这篇于jiebaR中文分词帮助文档，做个笔记方便学习。1. 分词jiebaR提供了四种分词模式，可以通过函数worker()来初始化分词引擎，使用函数segment()进行分词。具体使用?worker查看帮助====================================简单用法举例说明====================================text <- '你要明白，

使用结巴中文分词（jiebaR）对之前爬取的新浪新闻 文本进行分词，统计词频之后，使用包wordcloud画词云。1、读入数据以下数据是在这里爬取的，这里只对社会新闻类进行测试，文件还是比较大的。分词完有一千多万个词，处理完后有将近30万。library(jiebaR)library(wordcloud)#读入数据分隔符是‘\n’，字符编码是‘UTF-8’，what=''表示以字符串类型读入f

传统的画图函数(如plot、qplot)就好比在一张画布上画图，画好之后不能修改，而且只能使用一个数据集；而图层的思想是在多张透明的画布上绘图，再把这些画布按顺序叠加在一起形成一个完整的图形。每一张画布都可以使用不同数据集，可以单独对每一个图层进行修改，需要到哪些图层就画哪些图层。1．创建绘图对象在用 ggpot()绘制时，需先创建绘图对象，也就是第一个图层，它包含两个参数（数据与图形属性映射）。

XML和XPath使用方法备忘（转载）如果把XML看作传统的关系数据库，那么XPath就是SQL。R语言中的XML包可用来解析处理XML或是HTML数据。在之前的文章中，我们了解到readHTMLTable函数，如果页面中的数据是一个规整的表格，用它是很方便的，但如果页面中是一些非结构化的数据，就要用到XML包中的其它函数了。其中最重要两个函数是xmlTreeParse()和getNodeSet()