python之点积

博客介绍了数学中点积(内积)的概念,即两个向量对应位相乘后求和。并阐述在Python中,一维数组的点积是数组各个位乘积之和,二维数组的点积可看作两个矩阵的乘积。

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数学中点积也就是内积,是指两个向量各自对应位相乘后求和,比如x = (x1,x2^{}),y=(y1,y2),则x与y的内积结果为x1*y1+x2*y2,因此

python中一维数组之间的点积,即为数组各个位乘积之和,如:

x1 = np.arange(0,9)
print(x1)
y1 = x1[::-1]
print(y1)
z = np.dot(x1,y1)
print(z)

结果为84

如果是二维数组,则可以看做是两个矩阵的乘积

x2 = ([1,2],[3,4])
y2 = ([2,3],[4,5])
z2 = np.dot(x2,y2)
print(z2)

结果为

[[10 13]
 [22 29]]

 

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