江前云后的专栏

ubuntu redshift 频闪问题

服务器上服务器上GPU频繁lost的情况，报错信息如下：Unable to determine the device handle for GPU. GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU.主要原因可能有：驱动问题解决办法：更新驱动；gpu过热导致，这种情况解决方法有这几种：将gpu风扇转速改为手动控制，调高转速...

找了好久才找到解决办法，sed命令还是要好好学。 思路是，先匹配，后查找替换 例如：把txt文件中包含test行的行尾添加 ‘000’sed -i '/test/ s/$/000/'就酱

1.简介sed是非交互式的编辑器。它不会修改文件，除非使用shell重定向来保存结果。默认情况下，所有的输出行都被打印到屏幕上。sed编辑器逐行处理文件（或输入），并将结果发送到屏幕。具体过程如下：首先sed把当前正在处理的行保存在一个临时缓存区中（也称为模式空间），然后处理临时缓冲区中的行，完成后把该行发送到屏幕上。sed每处理完一行就将其从临时缓冲区删除，然后将下一行读入，进行

当前目录依次执行以下两条命令即可>wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate>python get-pip.py

基本用法：sed 编辑器是 Linux 系统管理员的工具包中最有用的资产之一， 因此，有必要彻底地了解其应用 Linux 操作系统最大的一个好处是它带有各种各样的实用工具。存在如此之多不同的实用工具，几乎不可能知道并了解所有这些工具。可以简化关键情况下操作的一个实用 工具是 sed。它是任何管理员的工具包中最强大的工具之一，并且可以证明它自己在关键情况下

直接在终端中输入rename+[Enter]可以看到该命令的格式： 早期版本的rename是C语言版本，如今新的Ubuntu中采用的都是perl版本，功能更加强大Usage：rename [-v] [-n] [-f] perlexpr [filenames]-v(verbose)打印被成功重命名的文件-n(no-act)只显示将被重命名的文件，而非实际进行重命名操作-f(force)覆盖已经存

#enable root用户权限sudo passwd root#输入两遍密码后开启；以下命令进入sudo root

为了测试caffe，准备了一堆图片准备测试。前面进行了重命名的操作准备，现在需要将文件名全部读取出来生成txt作为标签使用。此过程用到了find命令和sed命令。先看效果图当然还有后续处理，就是在所有文件名后打上标签序号，这个就是sed命令的作用了，此处我也做成了sh文件，方便使用，代码如下，自行参考修改使用吧。> 自己写的create_filelist.sh文件，如下train_file=tes

如果是类似于ubuntu的带桌面的系统直接下载安装就可以了，以下是针对centOS的命令行安装方法最好先查看版本号,根据版本来选择安装方法，终端命令如下# lsb_release -a版本号是5.X的依次执行以下命令> wget --no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py> python ez_setup.py --in

由于受硬件性能瓶颈的限制，在笔记本上训练数据量不能太大；并且训练的时候网络结构的大小、prototxt中设置的batch_size大小也严重供收到限制。自己笔记本的配置情况是：i5-2410处理器，试过用7类(100张/类)跑caffenet，卡的要死4G内存，但是双系统只分配给ubuntu3G，用cpu跑数据还是会很吃力NVIDIA GEFORCE GT540M显卡，有1G显存 有ss

参考github：https://github.com/BVLC/caffe/issues/985Some versions of Anaconda seem to come with a bad libm. rm ~/anaconda/lib/libm.* takes care of this by reverting to the system libm.也就是，当你使用了anac

在ubuntu下编译C或cpp文件时，可能会出现找不到链接库的问题，其形式为：cannot find -l****这里的**一般是指的链接库，比如，刚刚装好opencv，按照网上教程一步步编译好了，最后按照教程想要编译一下/example/c下的例子试试，结果执行了./build_all.sh后，爆出一堆上面这种错误，比如,我在自己电脑上出现的错误就是找不到以下库cannot find -lcuda

错误的log大概如下 make2: * [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1 make1: [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2类似情况网上比较多,例如这里

在使用PyTorch或者Tensorflow或者caffe的时候，如果出现如下报错*** Error in `python': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***很可能是缺少libtcmalloc-minimal4库，首先安装sudo apt-get install libtcmalloc-minimal4然后打开~/.bashrc文件su

问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，如果机器锁屏一段时间再打开的时候鼠标非常卡顿，或者说显示界面非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，训练模型的GPU没有问题，但是连接显示屏的GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia论坛有人给出了解决方案，即问题的根源可能是风扇转速不足使GPU过热导致的。首先开启GPU的persistent mode...

Ubuntu中使用双屏显示时，两屏之间的边缘默认是开启“粘滞边缘”的，即鼠标滑动慢的情况下，会卡在屏幕中间无法“穿越到”另一个屏幕。如果关闭“setting-display-sticky edge”仍然无法取消“粘滞边缘”功能的话，需要通过安装插件实现：sudo apt-get install compizconfig-settings-manager安装完成后，命令行中输入ccms启动刚刚...

关于swap和shm的区别在使用docker的过程中，发现docker中有很多关于内存的命令，例如：-m="10g",docker的运行内存，按照官方文档描述，应该是对应于实际机器的物理内存，因此在设置的时候，肯定是要比本机物理内存小的；单位可以是b/k/m/g-memory-swap="11g"，内存+交换内存，即物理内存+交换内存的总大小，要大于等于上面设置的-m的大小，设置格式同上...

# ctrl + l - 清屏 。 cLear# ctrl + c - 终止命令。 # ctrl + d - 退出 shell，好像也可以表示EOF。 # ctrl + r - 从命令历史中找 。 Reverse-i-search# ctrl + a - 光标移到行首 。 A# ctrl + e - 光标移到行尾。 End# ctrl + u - 清除光标到行首的字符 。U# ctrl

常用的几个，在安装包/卸载包的时候经常能用到，或者经常能看到系统提示运行这几个命令apt-get autoremove ： 删除为了满足其他软件包的依赖而安装的，系统会自动卸载这些不再需要的软件包apt-get remove [+软件包名称]： 删除已安装的软件包（保留配置文件）。 apt-get –purge remove [+软件包名称]： 删除已安装包，同时删除配置文件。autocle

下载anaconda：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/在下载目录打开终端依次执行下列命令：bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh

linux ls只是列出文件夹 ls -l|grep ^d ----列出当前目录下的文件夹 ls -l|grep ^d|grep "tmp" ----列出当前目录下明子含有"tmp"的文件夹 for dir in `ls -l ~/dxy/|grep ^d | awk '{print $9}'` ---- awk '{print $9}' ,只print 文件夹的名字 do echo

最近需要在Ubuntu下开发桌面软件，想起了QT。书上介绍的方法太老了，网上找了一大堆安装方法，都或多或少有各种问题，以下是我自己摸索出来的与大家分享！另外不建议大家现在用QT5，参考资料不多，建议初学者先从QT4学起。另外本文QT库和QT Creator版本搭配测试没有问题，其他搭配不保证没有问题。本文写作时间是2013年11月份。本文使用的环境：QT Library

找不到caffe是由于没有讲caffe/python/加到PYTHONPATH中，解决方法：终端中执行：sudo gedit /.bashrc在打开的文件最后加入：PYTHONPATH=/home/sunny/caffe-master/python:$PYTHONPATH然后在终端中执行：sudo ldconfig找不到protobuf的原因是没

6 tests from CuDNNConvolutionLayerTest/1, where TypeParam = double[ RUN ] CuDNNConvolutionLayerTest/1.TestSimpleConvolutionGroupCuDNNF1014 08:55:30.083176 23568 cudnn_conv_layer.cpp:30] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_S

使用sudo apt-get install 安装软件或库的时候出现以下错误，网上搜集的解决办法错误：更换介质：请把标有“Ubuntu-Kylin 14.04 LTS _Trusty Tahr_ - Release amd64 (20140417.1)”的盘片插入驱动器“/media/cdrom/”再按回车键解决办法：1、

更改所有子文件和子目录的权限

参考：http://www.cnblogs.com/QuLory/ 作者：逸云沙鸥 1. 打开软件中心，安装laptop-mode包，或者：sudo apt-get install laptop-mode-tools 2. 打开文件：/etc/laptop-mode/laptop-mode.conf将以下标志修改为1：EN

转自：http://www.cnblogs.com/hzhida/archive/2012/08/06/2624998.html在 Ubuntu 系统中有两种设置环境变量 PATH 的方法。第一种适用于为单一用户设置 PATH，第二种是为全局设置 PATH。 第一种方法： 在用户主目录下有一个 .bashrc 文件，可以在此文件中加入 PATH 的设置如下： export

由于参考资料不多，配置一波三折，记录以备不时之需。环境：Ubuntu 14.10+Cuda6.5----------------------------------------------------------参考1：http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/23016583参考2：官方手册http://docs.nvidi

环境Ubuntu14.10+OpenCV========================参考：http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html========================1、下载OpenCV，并解压2、下载必备配置库（如果之前没有装过gcc先执行sudo apt-get install

问题：Error mounting /dev/sdc1 at /media/sunny/My Passport: Command-line `mount -t "ntfs" -o "....................................................问题比较坑爹，原来是移动硬盘名称中间不能有空格。根据网上说明和错误报告，我尝试手动在/media/my_u

系统版本14.04+Matlab2014b======================安装过程：1.下载matlab，并将iso安装文件复制至主目录HOME下(即/home/your_user_name)，假设matlab软件的文件名为Matlab.iso2.挂载iso文件 sudo mount -o loop Matlab.iso.iso /mnt3.跳转到挂载目录 cd /

PS：1. 以下命令全是在管理员权限下进行的，所以先 sudo su 获取管理员权限　　2. 以下命令中的 vim 是我常常使用的一个编辑器，如果你的电脑没有安装的话，将它换成 gedit 也行 Step1. 安装 laptop-mode-tools　　sudo apt-get install laptop-mode-toolsStep2. 打开 /et

希望了解的各位讨论一下。             前几天手贱+强迫症，趁在家网速好，update和upgrade了ubuntu，结果导致无法进入系统，登陆界面输入密码后一直卡主，在内网外网找了N多解决办法，折腾了一天多还是无解，只能重新装。无奈，caffe的环境又得重新配置一遍。       但是在重装NVIDIA驱动的时候发现了一条注意事项：每次升级内核后需要重新编译一次显卡

一、依赖包安装       Ubuntu下安装软件或多或少都需要安装一些依赖包（软件）。opencv也不例外。       1.  build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。还会下载依赖的软件包，安装gcc/g++/gdb/make 等基本编程工具，最后才组成一个开发环境。[plain] v

自从在笔记本上装了ubuntu和nvidia驱动后，每次切换程序、切换窗口，尤其是浏览器的tab之间切换后，就会发生当前页面和之前页面之间的的快速切换式的闪烁。闪烁情况类似这样（youtube）google后在一个外网论坛得到结果：https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/nvidia-graphics-drivers-346/+bug/1314367

方法有二：1、直接再软件中心搜索matlab并安装，会安装一个小软件，并再launch上建立一个快捷方式；安装时如果让填入路径就直接填写matlab的bin文件夹的上一层就可以；2、利用desktop文件，首先执行sudo gedit /usr/share/applications/Matlab.desktop建立一个desktop文件，然后填入以下内容并保存（注意路径改成自己