数据挖掘之数据探索

最新推荐文章于 2022-10-14 08:58:24 发布

原创

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#数据挖掘 #python #数据探索 #特征

本文探索：
1. 探索类别特征，查看每个类别特征有多少种类
2. 探索数值特征，离散化方式
3. 去除大多数是同一值的特征
4. 处理时间型特征
所需python包

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

一、查看每个类别特征有多少种类

def FindNumOfCatFeacture(data, feacture_cols, Flag_dropcat = 50):
    '''
    函数说明：寻找每一个类别特征有多少种种类, 及去除种类多的特征
    输入：data——整个数据集，包括Index，target
        feacture_cols——特征名
        Flag_dropcat——每个类别特征种类数大于这个数后，丢掉该类别特征
    输出：name_len——list类型  [('feacture1', len), ('feacture2',len)]
        dropCat_cols——list类型  要丢掉的特征列名，种类太多 
    '''