高斯模糊 matlab

close all;
image = imread('66_input.png');
figure(1),
imshow(image);
w=fspecial('gaussian',[5 5],5);
im=imfilter(image,w);
figure(2),
imshow(im);

%imwrite(im,'result.jpg','jpg');

fspecial第一个参数为高斯类型的滤波算子，核的宽度尺寸，滤波器的标准差。核的尺寸是标准差的3倍时，包含了99%的信息。

相关是滤波器模板移过图像并计算计算每个位置乘积之和的处理

卷积的机理相似，但滤波器首先要旋转180度

可以看出他们的主要区别在于计算卷积的时候，卷积核要先做旋转。

而计算相关过程中不需要旋转相关核。

如果卷积核是对称的，卷积运算和相关运算得到的结果是一样的，比如高斯核。