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一、Redis缓存更新策略1、当内存超过maxmemory阈值后，对数据进行剔除，具体选择的剔除算法可通过maxmemory-policy配置LRU/LFU算法。一致性最差，是保底的策略。2、给缓存数据设置超时时间，过期后自动删除。存在一个数据不一致的窗口。3、主动更新。一致性最好。二、Redis缓存穿透缓存穿透导致不存在的数据每次请求都会到存储层查询，失去了缓存保护存储层的意义。1、缓存空对象。会带来数据不一致的问题。2、布隆过滤器拦截。三、集群节点过多对批量操作的影响。

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案。就是按照hash分区规则将Redis数据映射到多个Redis节点。

需求背景：中文拼音多音字分词。例如：三一重工，默认拼音分词会解析成sanyizhonggong，但业务需要的是解析成：sanyizhonggong、sanyichonggong。解决办法：首先，查看了ES用的中文拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin的github中的issue，是有人提出类似需求，但也没有合适的方案：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/issues。然后：百度了各方面资料，没有