一、数学知识复习
1、指数
2、对数:指数和对数关系
3、级数
二、数组
1、排序算法
1)冒泡排序
2)交换排序
3)归并排序
4)快速排序
a、选择枢纽元(pivot)
错误经验,选择第一个元素或选取前两个互异的元素中值较大的那个作为枢纽元。
安全做法:随机选取枢纽元,但是随机数开销比较大
三数中值分割法:
b、分割策略
5)堆排序
2、查找算法
1)二分查找
前提条件:待查找的数组有序
三、表
1、表的数组实现
特点:
存储单元是连续的、数组的访问高效,插入和删除效率较低(线性开销O(N))。
适用情况:表是通过在高端进行插入操作建立,而后只发生对数组的访问。
不适用情况:对表的前端进行插入和删除操作
2、简单链表实现
特点:
存储单元是不连续的,链表的访问效率较低(线性开销O(N)),插入和删除效率较高
适用情况和不适用情况与数组实现相反
3、Java Collections API中的表
1)Collection(集合)接口,存储一组类型相同的对象
2)Iterator接口
直接使用Iterator时,若对正在被迭代的集合进行结构上的改变,那么迭代器就不再合法。
3)List(表)接口
ArrayList:是List ADT的一种可增长数组的实现
LinkedList:是List ADT的一种双链表实现
四、栈
五、队列
1、指数
2、对数:指数和对数关系
3、级数
二、数组
1、排序算法
1)冒泡排序
2)交换排序
3)归并排序
4)快速排序
a、选择枢纽元(pivot)
错误经验,选择第一个元素或选取前两个互异的元素中值较大的那个作为枢纽元。
安全做法:随机选取枢纽元,但是随机数开销比较大
三数中值分割法:
b、分割策略
5)堆排序
2、查找算法
1)二分查找
前提条件:待查找的数组有序
三、表
1、表的数组实现
特点:
存储单元是连续的、数组的访问高效,插入和删除效率较低(线性开销O(N))。
适用情况:表是通过在高端进行插入操作建立,而后只发生对数组的访问。
不适用情况:对表的前端进行插入和删除操作
2、简单链表实现
特点:
存储单元是不连续的,链表的访问效率较低(线性开销O(N)),插入和删除效率较高
适用情况和不适用情况与数组实现相反
3、Java Collections API中的表
1)Collection(集合)接口,存储一组类型相同的对象
2)Iterator接口
直接使用Iterator时,若对正在被迭代的集合进行结构上的改变,那么迭代器就不再合法。
3)List(表)接口
ArrayList:是List ADT的一种可增长数组的实现
LinkedList:是List ADT的一种双链表实现
四、栈
五、队列