python读写txt文件，并用jieba库进行中文分词

最新推荐文章于 2023-05-15 18:17:27 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 数据分析 jieba txt

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本文介绍如何利用Python中的matplotlib、jieba及wordcloud库从文本文件中生成词云图。通过读取指定路径下的文本文件，对其进行分词处理后构建词云并保存为图片。

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在虎扑上随便找了一段文字，粘贴到word.txt文件中，然后对这段文字进行处理。

其中用到的matplotlib库，主要是用来绘图；jieba库，对文字进行分词；wordcloud库，构建词云。

一、引用库

import jieba
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

二、读取txt文件

#定义一个空字符串
final = ""
#文件夹位置
filename = r"E:\Program Files\爬虫\word.txt"

#打开文件夹，读取内容，并进行分词
with open(filename,'r',encoding = 'gb2312') as f:
    for line in f.readlines():
        word = jieba.cut(line)
        for i in word:
            final = final + i +" "

三、构造词云

word_pic = WordCloud(font_path = r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf',width = 2000,height = 1000).generate(final)
plt.imshow(word_pic)
#去掉坐标轴
plt.axis('off')
#保存图片到相应文件夹
plt.savefig(r'E:\Program Files\6.png')

最后生成的图片如下：