songkun123的博客

我们知道，支持向量机的决策面是由支持向量决定的。通常的文献中，在绘制支持向量机的示意图的时候，支持向量的选择都是离决策面最近的点。但是只要我们仔细想想，真实情况应该不是这个样子的。因为如果两团数据是一个标准的圆，那么，分类面应该是由连个圆离得最近的两个点来决定。只要两个圆离得足够远，那么，就会有无穷多个决策平面存在。这个明显不符合模型具有最优的假设。因此，我们跑一下libsvm，来看看支持向量的分...