Logistic回归建模—某银行在降低贷款拖欠率的数据

一、Logistic回归模型：

二、Logistic回归建模步骤

1. 根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选

2. 用ln(p/1-p)和自变量x₁...x_p列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数

3. 进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值

4. 模型应用。

三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模

 

源代码为：