SQL 查询今天、昨天、7天内、30天的数据

本文详细介绍了如何使用SQL的DATEDIFF函数进行日期范围筛选,包括查询今日、昨日、本周、上周、本月、上月和本年等,帮助读者掌握时间区间查询的高效查询语句。

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主要用到sql 函数 

DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
startdate=日期字段名称

--查询 今日
select * from tableA where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())= 0

--查询 昨日
select * from tableA where DateDiff(dd,times,getdate())= 1

--查询 本周
select * from tableA where DateDiff(dd,VoucherDate,getdate())<=7

--查询 上周
select * from tableA where DateDiff(dd,VoucherDate,getdate())>7 and DateDiff(dd,VoucherDate,getdate())<=14

--查询 本月
select * from tableA where DateDiff(mm,VoucherDate,getdate())= 0

--查询 上月
select * from tableA where DateDiff(mm,VoucherDate,getdate())= 1

--查询 本年
select * from tableA where DateDiff(yy,VoucherDate,getdate())= 0

--查询 上一年
select * from tableA where DateDiff(yy,VoucherDate,getdate())= 1

### 如何使用 SQL 查询指定日期的数据SQL 中,可以通过多种方式查询特定日期的数据。以下是几种常见的实现方法: #### 方法一:直接匹配固定日期 如果需要查询某列等于某个具体日期的所有记录,可以直接通过 `'YYYY-MM-DD'` 的字符串形式表示该日期并进行比较。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE date_column = '2023-10-05'; ``` 这种方法适用于精确到日的情况[^1]。 --- #### 方法二:范围内的日期筛选 当目标是查找某一时间段内的数据时,可以利用大于 (`>`) 或小于 (`<`) 运算符定义起始和终止条件。 例如,要检索 2023 年 9 月 1 日至 2023 年 9 月 30 日之间的所有条目,则可写成如下语句: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE date_column >= '2023-09-01' AND date_column <= '2023-09-30'; ``` 此语法同样支持不包含边界值的情形,只需调整操作符即可。 --- #### 方法三:基于当时间动态生成日期条件 对于希望依据系统实时时刻执行过滤的需求,能够调用内置的时间戳函数 `GETDATE()` 来达成目的。 比如只提取当的资料项: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE CAST(date_column AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE); ``` 这里采用了强制转换为纯日期类型的技巧以忽略可能存在的小时/分钟部分差异[^3]。 另外还有针对最近 N 天内发生的事件统计需求的例子: 假设想了解过去七日内新增了多少订单数量,那么对应的脚本可能是这样的样子: ```sql SELECT COUNT(*) as order_count_last_7_days FROM orders WHERE order_date >= DATEADD(DAY, -7, GETDATE()); ``` 上述例子中的 `DATEADD` 函数用于向现有的 DATETIME 值上加减一定单位的数量;在这里我们让它回溯一个星期长度[^2]。 --- #### 方法四:高级日期处理逻辑 更复杂的场景下还可以借助其他专用工具集完成任务。像 MySQL 提供了一个名为 `TIMESTAMPDIFF` 的功能可以帮助评估两段时期之间确切间隔量级(秒、分、小时乃至整年级别均可)。下面展示了一种应用场景——找出距离现在正好三个月之的那一所对应的所有交易详情列表: ```sql SELECT * FROM transactions WHERE transaction_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 MONTH); ``` 而另一个版本则是寻找那些发生在任意给定参照点之若干工作周期之外的位置集合。 --- ### 总结 以上介绍了四种主要途径来满足不同层次上的关于定位特殊时间节点关联的信息请求。每一种都有其独特优势以及适用场合,在实际开发过程中应视具体情况灵活选用最合适的解决方案。
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