Android之路 6.4种基本布局

本文详细介绍了Android开发中常用的四种布局方式:线性布局(LinearLayout)、相对布局(RelativeLayout)、帧布局(FrameLayout)及百分比布局。通过具体实例展示了如何设置布局属性以实现不同界面需求。

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1.LinearLayout(线性布局)

会将它所包含的控件在线性方向上依次排列

 android:orientation="vertical"

orientation修改排列方向

layout_gravity用于指定控件在布局中的对齐方式

layout_weight允许使用比例的方式来指定控件的大小,它在手机屏幕的适配性方面可以起到非常重要的作用

2.RelativeLayout(相对布局)

它可以通过相对定位的方式让控件出现在布局的任何位置

layout_alignParentLeft、layout_alignParentTop、layout_centerInParent等属性控制控件在父布局中的位置

android:layout_above="@+id/button3"
android:layout_toLeftOf="@+id/button3"

layout_above等属性相对于控件进行定位

注意让一个控件去引用另一个控件的id时,该控件一定要定义在引用控件的后面,不然会出现找不到id的情况

3.FrameLayout(帧布局)

这种布局没有方便的定位方式,所有的控件都会默认摆放在布局的左上角。

<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
    <TextView
        android:id="@+id/text_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_gravity="left"
        android:text="This is TextView"/>
    <ImageView
        android:id="@+id/image_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_gravity="right"
        android:src="@mipmap/ic_launcher"/>
</FrameLayout>

4.百分比布局

在这种布局中,我们可以不再使用wrap_content、match_parent等方式来指定控件的大小,而是允许直接指定控件在布局中所占的百分比,这样的话就可以轻松实现平分布局甚至是任意比例分隔布局的效果了。

由于LinearLayout本身已经支持按比例指定空间的大小了,因此百分比布局只为FrameLayout和RelativeLayout进行了功能扩展,提供了PercentFrameLayout和PercentRelativeLayout这两个全新的布局。

首先打开app/build.gradle文件,在dependencies闭包中添加如下内容:

dependencies {
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    androidTestCompile('com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2', {
        exclude group: 'com.android.support', module: 'support-annotations'
    })
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.3.1'
    compile 'com.android.support:percent:25.3.1'
    testCompile 'junit:junit:4.12'
}

然后修改activity_main.xml中的代码:

<android.support.percent.PercentFrameLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">
    <Button
        android:id="@+id/button1"
        android:text="Button 1"
        android:layout_gravity="left|top"
        app:layout_widthPercent="50%"
        app:layout_heightPercent="50%"/>
    <Button
        android:id="@+id/button2"
        android:text="Button 2"
        android:layout_gravity="right|top"
        app:layout_widthPercent="50%"
        app:layout_heightPercent="50%"/>
    <Button
        android:id="@+id/button3"
        android:text="Button 3"
        android:layout_gravity="left|bottom"
        app:layout_widthPercent="50%"
        app:layout_heightPercent="50%"/>
    <Button
        android:id="@+id/button4"
        android:text="Button 4"
        android:layout_gravity="right|bottom"
        app:layout_widthPercent="50%"
        app:layout_heightPercent="50%"/>

</android.support.percent.PercentFrameLayout>

最外层使用PercentFrameLayout,由于百分比布局不是内置在系统SDK当中的,所以需要把完整的包路径写出来。然后还必须定义一个app的命名空间,这样才能使用百分比布局的自定义属性。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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