从随机的100个数中得到前5个数

博客围绕 Java 面试题展开,虽未给出具体内容,但可知聚焦于 Java 领域面试相关,能为求职者提供 Java 面试方面的参考。

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### Python `random` 模块生成5随机数 在Python中,`random`模块提供了多种方法来生成不同类型的随机数。以下是几种常见的生成方式及其对应的代码示例。 #### 方法一:生成5个0到1之间的随机浮点数 可以通过调用`random()`函数实现此操作。该函数返回一个介于0.0和1.0之间的随机浮点数[^4]。 ```python import random random_floats = [random.random() for _ in range(5)] print(random_floats) ``` #### 方法二:生成5个指定范围内的随机整数 如果需要生成特定区间[a, b]的随机整数,则可以使用`randint(a, b)`函数。它会返回a到b之间(包括两端)的一个随机整数[^5]。 ```python import random random_integers = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)] # 生成5个1至100间的随机整数 print(random_integers) ``` #### 方法三:生成5个均匀分布的随机浮点数 当希望得到某个范围内均匀分布的随机浮点数值时,可以选择`uniform(a, b)`函数。这个函数允许定义具体的上下限并从中选取随机值[^3]。 ```python import random random_uniforms = [random.uniform(1.0, 10.0) for _ in range(5)] # 生成5个1.0至10.0间均匀分布的随机浮点数 print(random_uniforms) ``` #### 方法四:从序列中抽取不重复的5个元素作为随机样本 对于已有的列表或其他可迭代对象,想要获取其内部若干数量的独特成员组成的新集合的话,应该考虑采用`sample(population, k)`方法[^2]。 ```python import random population = list(range(1, 51)) # 创建包含1到50的列表 random_sample = random.sample(population, 5) # 抽取5个不同的数字 print(random_sample) ``` 以上展示了四种利用Python内置`random`库创建五个随机数的不同途径。每种技术适用于不同类型的需求场景,在实际项目里可以根据具体需求选用合适的方案。
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