百度站长平台原创保护正式上线

       百度站长平台原创保护正式上线咯。为鼓励更多优质原创资源的产生,百度推出原创保护工具,将对百度认定为优质原创的资源在收录及展现上给予优待,打造更加健康的搜索生态。

       该功能还仅仅是图片展示,没有登录入口,页面是上那个按钮是假的,是假的,是假的,重要的事情说三遍,相信不久原创入口就会展示出来。不过根据笔者以往经验,百度采取的是大站优先策略, 没小站什么事。

       当前百度一直在强调原创的、高质量内容的重要性,并一再强调给予这些网站优先排名,2013年百度推出星火计划,2015年卢松松博客加入星火计划,在搜索结果中出现了“原创文章”标识,成立原创联盟。原创联盟的作用不仅仅是展现新闻媒体,另外也可能会签署某些协议来人工提示那些是原创文章,以避免出现文章版权纷争,但后面并不了了之。

       但这么多年过去了,原创计划收效甚微!

       为啥?欢迎讨论!

       同时百度也解释了什么是原创声明和条件:

原创是指:由个人或团队独立创作,且内容唯一的作品。歪曲,篡改他人创作而产生的作品,改变,翻译,注释,整理他人已有创作而产生的作品均不能算做原创。

如下情形文章不得提交原创,一经发现将永久收回原创功能使用权限。

1 未取得合法授权或侵犯其他作者合法权益的内容;

2 大篇幅引用他人内容或文章主要内容为他人作品,整合的内容,甚至时候完全抄袭的内容吗,如书摘、文摘、报摘等;整合的内容,甚至是完全抄袭的内容;

3. 文章主要篇幅为诸如“法律,法规,国家机关的决议、决定、命令和其他具有立法、行政、司法性质的文件、时事新闻、历法、通用数表、通用表格和公式等公共或为公众所周知的内容;

4. 非独家代理的文章声明原创等;

5.带有营销性质的内容;

6. 色情低俗、暴力、谣言等内容;

7.违反法律法规、政策及公序良俗、社会公德的内荣;




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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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