创建文本形式的Sitemap

       对于绝大部分站长,想创建文本形式的 Sitemap 是最简易的。

这里重申创建 Sitemap 的目的:

       让搜索引擎全面收录你的站点网页地址

       让搜索引擎了解你的站点网页地址的权重分布

       让搜索引擎了解你的站点内容更新情况

       文本形式的 Sitemap 因为其条件所限,它向搜索引擎提供的信息只能是以上第1条。所以,如果你的技术允许,建议制作符合 Sitemap 协议的XMl 形式Sitemap。

       如何创建文本形式的 Sitemap?

       采用记事本文件,每行一个网址。除了网址,不能包含其他一切字符。

       每个文件可以添加的最多网址数目是50,000个。多于这个数目的,可以新开文件。

       记事本文件需使用 utf8 编码。(默认就是该编码,如出错,请另存为时选择编码)。

       整个记事本文件中,除了网址,不能包含其他一切字符。

       任意命名这个文件。以.txt 为扩展名最佳,如Sitemap1.txt。

       把这个记事本通过Ftp上传到最高级别的目录(根目录)。

       通过Google 网站管理员工具把该记事本存在的地址提供给 Google。(百度的呢?请点击这里:baidu Sitemap)

       Google 会对你所提交的 Sitemap 进行检查。如果出错,你可以查看这两点:

       是否网址中有超出 Sitemap 所在目录以上或之外的地址?

       如果你的地址列表里包含了首页地址,则Google 最终显示的收录数会比列表网址数少1。

       我的站点是大型网站,网址几十万个,这样制作显然不现实,怎么办?

       你的网址一定有一个规律吧?写个程序把你的网址列出就行了。聪明的人,用 excel 也可以完成。
 




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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