微信支持朋友圈搜索了 可以指定好友和时间段

       有时候我们想找要找好友发的某些朋友圈内容或是想看某人的某时朋友圈时只能一条条的翻,为了解决这个问题,微信昨天宣布上线朋友圈搜索和文章搜索功能!

       在最新版微信中支持朋友圈搜索,并且可以指定好友和时间段。

       朋友圈指定好友的搜索操作方法为:搜索 → “朋友圈”入口 → 输入好友“昵称/微信号”关键字 → 内容关键字 → 获得搜索结果。

       这个功能虽然算不上什么大功能,但是能给许多人带来方便。

       除此之外还有一个功能:文章搜索。

       文章搜索可以从关注的公众号中搜索指定的历史文章,具体可以这样做:搜索 → “文章”入口 → 输入“公众号名称” → 内容关键字 → 获得搜索结果。

       虽然搜狗有微信搜索功能,甚至比这个文章搜索功能更强大,但是从微信APP内部搜索会比使用搜索引擎更方便。

       注意的是这些功能只有最新版微信才有,不过小编发现最新的IOS版是11月3日的,也就是说还没有正式更新,相信正式版马上就会到来。




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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