估值两亿的自媒体“功夫财经”被永封

       几日[email protected] ADMIN爆料:自媒体财经微信公众号功夫财经被永久封号!

       小编试了一下已经在微信里搜不到功夫财经的大号,只有一个“功夫财经LIVE"的公众号,而且关注之后回复的内容和自定义回复的内容都是“稍安勿躁”,难道是功夫财经还会回来?

       尽管公众号被封,【功夫财经】的其他自媒体平台还在,栏目制作人的微博还是有着大量的粉丝。

       据笔者了解,【功夫财经】是去年12月上线粉丝数达80万以上的自媒体公众号,在今年年初,功夫财经完成了千万元级的Pre-A轮融资,融资多轮估值两亿!

       至于被封的原因还不明确,不过可能于公众号发布的内容有关,毕竟现在的政策一直在收紧。所以做自媒体一定得注意自己的内容,不要涉及敏感的东西,可以参考下PAPI酱的事件!




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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