(新版)如何将网站改版损失降到最低

       4月中下旬,站长学院发出文章《如何将改版后的收录损失降到最低》,被广大站长以及SEO从业人员转载学习。三个月过去了,我们的工具也发生了多次升级,为了方便大家学习操作,今日特意对文章内容进行了更新,具体内容见下:
       为了改变站点运营效果,部分站长会选择对网站进行改版,包括更换域名和目录规则等。网站任何一个改版变动都意味着人力与财力的大量投入,如何做才能避免改版带来的收录和流量损失,是站长最关心的内容之一。百度站长平台站在搜索引擎的角度给站长朋友一些建议。
第一步:确认新旧内容跳转完毕
       无论是更换域名还是目录、url pattern修改,都要保证整体内容跳转完毕且有规律可循。
第二步:设置301跳转
       使用301跳转对页面进行重定向,百度搜索引擎会自动进行处理
       提醒:301跳转要保持一段时间,直至新网页的抓取、收录、排序达到预期后再解除。
第三步:使用百度站长平台工具
       使用百度站长平台工具,可加速百度搜索引擎对301跳转的处理,尽快完成新旧内容的衔接。那么如何充分利用这些工具、这些工具的使用顺序又是怎样的呢?在这里做一个简单的介绍:
1,网站改版工具
       网站改版工具升级后取消了复杂的正则表达式,操作更加简单,提供三级改版方式:主域级改版、站点级改版、目录级改版。
       具体使用方法可参考已更新过的百度站长平台已有的文章《网站改版工具帮助》
2,抓取异常工具
       已在改版工具中提交改版规则后,随时关注新内容的抓取情况。如果不符合预期,可使用抓取异常工具查找原因。
       影响百度spider抓取的因素很多,具体可参考百度站长平台已有文章《抓取异常工具帮助》,里面对每项因素都有详细说明和解决办法。
3,抓取频次工具
       抓取频次工具即之前的压力反馈工具,现在从字面上看是不是更容易理解啦?该工具提供站点在百度近一个月的天级抓取量曲线图,如果新内容抓取量不符合预期可在工具中进行反馈。注意注意:之前我们不承诺一定会对抓取频次进行调整,但升级后的工具将会在一定范围内真的调整抓取频次。目前开发已完毕,正在内测中,待新版工具上线后,我们会在百度站长平台发布公告,请各位站长留意。
       具体使用方法可参考百度站长平台已有文章《抓取频次工具帮助》
4,百度索引量工具
       一个站点的被抓取量多与少并不是重点,重点是索引量,只有被建为索引的页面才有可能展现在用户面前。站长可以通过百度索引量工具来对比新旧内容被建索引的数量,来确认改版后站点在百度搜索引擎的收录是否已恢复正常。
       该工具使用起来非常简单,可参考百度站长平台之前的文章《百度索引量工具帮助》
       关于这个索引量工具,很多站长发现数据曲线波动大,认为不靠谱儿。针对此,我们专门写文章进行了解释,请戳《正确理解索引量工具》




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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