SEO运营分享:轻松日引流10000+的操作方式揭秘

       前段时间在做时效性引流的时候,发现竞争对手做的比我还牛逼,我是利用个人微博实行百度排名推广的,而竞争对手却利用了别人的微博排名,几乎上万个微博为他们转载实行百度排名,当天浏览量高达三万多。

一、材料:

       1、wordpress网站

       2、Share to view all插件

       3、最新的新闻内容

二、操作步骤

       1、首先建立一个wordpress的网站,至于网站模板吗,自己喜欢啥样就啥样,网站速度越快越好,不然别人打开你网站都打不开,引来的流量也没用,其他没有要求。建站步骤我不多说了,实在不懂得,那就直接用默认的wordpress模板也行,下载程序上传到服务器下一步下一步即可。

       2、安装Share to view all插件,这个插件是免费的,这个插件的主要功能是分享后才可查看到内容,至于什么内容会被隐藏,你可以在后台随意设置。

       安装Share to view all插件方法:到官网下载Share to view all插件后,将插件上传到Wordpress目录/wp-content/plugins/下,然后在Wordpress后台开启该插件即可,最后在编辑文章的时候,在隐藏内容部分前后加入<!--sharetoview end-->标签,内容即可隐藏,下发是代码。

       <!--sharetoview start--> 这里就是要隐藏的内容 <!--sharetoview end-->

       另外安装插件后,编辑器也有快速隐藏的按钮,选中内容,点击插入隐藏内容即可,如下图所示:

       3、网站和插件都做好了,剩下的就是做内容了,什么内容适合呢,新闻内容最适合,因为新闻内容是有新浪微博排名的,所以我们需要用户把我们的新闻内容分享到微博以后,才可以查看到新闻内容,然而分享到微博以后,他们可以看到内容了,他们的百度上有了你的新闻内容的排名,也达到引流的目的。当新人通过百度微博排名打开你的网址以后,看到需要分享才可查看,又点分享,自然就行成了一种永动机的模式了。

       这里很多人会担心,没有那么多新闻内容,其实这不需要你担心,每天找到一条头条新闻,做好了推广,这样类似永动机的分享下去,一天达到上万IP是很简单的事情。当然你也可以去百度风云榜查看最新的新闻内容。

       4、万事俱备只欠东风了,我们需要第一个微博打开我们的第一引流入口,那就是使用自己的微博来引流,通过自己的微博分享后得到百度微博排名,这个时候百度搜索的人看到后,点击网页进入到你的网页,接着他又分享然后又排名又分享持续下去的永动机模式就开始了。

       但也不是所有的微博分享之后就马上有排名,因为有些微博不符合条件,要排名是有些困难的,大致的微博排名标准如下:

       ①、微博认证(微博实名认证这是首要条件,现在大部分的自媒体平台在注册的时候直接要求认证)

       ②、微博活跃度高(谁都不会给一个死微博排名,所以越活跃的微博越有优势)

       ③、满足的需求多(根据关键词的需求,在微博发布的内容中呈现,用户需求满足的越多,月容易获得排名)

       ④、最好是大V或者企业认证(大V的影响力大不解释)

       5、模式就是这么简单,很多朋友看到会觉得这种流量比较垃圾,没办法变现,其实你错误了,曾经的斗鱼郭mini、优衣库试衣间、芈月传百度云,每次这种事件,很多人通过这种形式卖资源都轻松日赚万元。但新闻好像不是什么有效的资源,也不能够直接卖钱,但你可以挂广告啊,按照最低标准1%的广告点击率来计算,一天一万个IP得点击100次,1块钱点击一次计费,一天得赚100块钱吧,如果你使用百度广告联盟,单价高一点,广告挂多一点,一天150块钱不算夸张吧?

       另外这是平时的广告收入,时不时还会给你来个资源新闻的,就比如上面三个斗鱼郭mini、优衣库试衣间、芈月传百度云等,发现这个新闻后,马上购买资源,通过这种形式去推广,一天赚个万吧块钱,也是很简单的啊!

       总结:所有的干货都搁这儿了,操作和不操作你自己看吧!

       最后,关于那些轻松日引流1000+的操作方式建议大家参考吕杭泽《引爆网站流量的那些技巧分享》的相关介绍。




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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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