百度原创星火计划–打击抄袭,保护原创

       互联网的抄袭现象屡禁不止,太多原创文章个人创作权被侵犯。基于这种不良行为,百度推出原创星火计划,并公布了文章原创星火计划申请流程。
       该计划是以主动邀请为主,其实是邮件主动推荐为辅。在第一期星火计划里,越18个新闻资讯类网站加入,覆盖了百万级url。

百度星火计划说明:
       第一阶段是建立原创联盟。
       第二阶段中重点扶持原创联盟网站,并开放高级站长工具。
       第三阶段将是扶持所有原创网站,同时增加协议标签。
       在第二期,百度将在各个垂直领域内邀请部分优质原创内容较多的网站加入,近段时间将有站长陆续收到邀请。同时,没有加入该计划的网站也不用着急,原创“起源”算法的升级将于近期进行,对大量的个人优质原创型内容将有较明显的效果提升。加入原创星火计划的网站会在百度搜索结果中优先展示,并标识原创字眼,同时还会在新闻结果中优先出现。

百度认为优质的原创资源为:
       1、本网站首创,非抄袭模仿的、内容和形式都具有独特个性的资源;
       2、本网站首创,且具有社会共识价值的资源,符合国家相关规定;
       3、转载及简单二次加工内容不在此范围内。

百度执行规范:
       为了互联网生态公平健康发展及优质原创网站的集体利益,减少原创价值被采集站所得,百度将采用机器识别加人工评估方式进行质量把控并接受优质站长的合理反馈:
       1、避免提交简单二次加工及转载内容;
       2、避免提交简单二次加工及转载内容;
       3、避免提交大量低质量内容及软文类文章;
       4、相关网站的内容及行为须符合百度站长帮助中心的站长规范;
       5、对于优质原创资源未得到合理体现,我们希望得到广大优质站长的合理反馈,与百度一起共同来解决问题,减少抱怨,多些务实;

百度星火计划加入方式:
       原创星火计划以百度站长平台主动邀请为主,即我们邀请有优质原创资源的网站加入。您也可以通过邮件向我们推荐您的网站,我们收到邮件后会将您的网站作为储备资源,进行综合评估。
       邮件标题:网站名+频道名称申请加入原创星火计划,正文标明您的具体网址,发送至[email protected]




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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