Python 实现二维数组

Python
# -*- coding: utf-8 -*- """ @Time: 2018/4/12 @Author: songhao @微信公众号: zeropython @File: grid.py """ from .arrays import Array class Grid: def __init__(self,rows,colums,fillvalue = None): self._data = Array(rows) for row in range(rows): self._data[row] = Array(colums,fillvalue) def get_heigh(self): return str(self._data) def get_weight(self): return str(self._data[0]) def __getitem__(self, index): return self._data[index] def __str__(self): result = '' for row in range(self.get_heigh()): for col in range(self.get_weight()): result += str(self._data[row][col]) + "" result += '\n'
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time: 2018/4/12
@Author: songhao
@微信公众号: zeropython
@File: grid.py
"""
 
from . arrays import Array
 
class Grid :
     def __init__ ( self , rows , colums , fillvalue = None ) :
         self . _data = Array ( rows )
         for row in range ( rows ) :
             self . _data [ row ] = Array ( colums , fillvalue )
 
 
     def get_heigh ( self ) :
 
         return str ( self . _data )
 
     def get_weight ( self ) :
 
         return str ( self . _data [ 0 ] )
 
     def __getitem__ ( self , index ) :
         return self . _data [ index ]
 
     def __str__ ( self ) :
         result = ''
         for row in range ( self . get_heigh ( ) ) :
             for col in range ( self . get_weight ( ) ) :
                 result += str ( self . _data [ row ] [ col ] ) + ""
             result += '\n'




  • zeropython 微信公众号 5868037 QQ号 5868037@qq.com QQ邮箱
Python中,有几种方式可以实现二维数组。其中两种常见方法是使用列表(list)和使用NumPy库中的数组(ndarray)。 使用列表创建一个二维列表可以通过以下方式实现: ``` lis = [[] for i in range(5)] for i in range(5): lis.append([]) ``` 这样就创建了一个空的二维列表lis。 另一种方法是使用NumPy库中的数组,可以通过以下方式实现: ``` import numpy as np # 创建一维数组 nd_one = np.array([1, 2, 3]) # 创建二维数组 nd_two = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(nd_one) print(nd_two) print('nd_one.shape =', nd_one.shape) print('nd_two.shape =', nd_two.shape) ``` 这样就创建了一个包含一维和二维数组的NumPy数组nd_one和nd_two。输出结果中的shape属性可以用来获取数组的维度信息。 请注意,使用NumPy数组相对于列表的优势在于NumPy提供了更多的功能和数学运算的支持,特别是对于大型数据集的处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python如何创建二维数组](https://blog.youkuaiyun.com/fan13938409755/article/details/121889926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python 创建二维数组](https://blog.youkuaiyun.com/flyingluohaipeng/article/details/129828525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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