Python faker 假数据填充，测试

最新推荐文章于 2023-12-05 11:38:09 发布

songhao8080

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工作中，有时候我们需要伪造一些假数据，如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢？

Python 有一个包叫 Faker，使用它可以轻易地伪造姓名、地址、手机号等等信息。

文章目录 [展示]

安装工具

Python

pip install faker

1 2	pip install faker

Bash

创建 Faker

安装完成后，使用时需要先创建一个 Faker 对象，创建方法有两种，一种是直接通过构造函数来创建，另一种是通过工厂函数来创建。

Python

>>> from faker import Faker, Factory >>> fake1 = Factory.create() # 通过工厂函数来创建 >>> fake1.name() # 随机生成一个姓名 'Austin Parker' >>> fake2 = Faker() # 通过构造函数来创建 >>> fake2.name() # 随机生成一个姓名 'Linda Castaneda'

>>> from faker import Faker , Factory

>>> fake1 = Factory . create ( ) # 通过工厂函数来创建

>>> fake1 . name ( ) # 随机生成一个姓名

'Austin Parker'

>>> fake2 = Faker ( ) # 通过构造函数来创建

>>> fake2 . name ( ) # 随机生成一个姓名

'Linda Castaneda'

Python

可以看到，创建了 faker 之后，可以调用 name() 方法来随机生成一个姓名。

本地化设置

上面生成的姓名都是英文姓名，如果想要生成中文姓名，该如何办呢？

Faker 支持创建时设置本地化，也就是指定区域。

Python

>>> fake = Faker("zh_CN") >>> fake.name() '西建平'

>>> fake = Faker ( "zh_CN" )

>>> fake . name ( )

'西建平'

Python

可以看到，设置了本地化之后，可以随机生成中文姓名。

生成更多类型的数据

使用 Faker 除了可以生成姓名之外，还可以生成很多其他类型的数据。以下列举出一些常用的类型数据生成方式。

地址

Python

>>> fake.city() # 城市名称 '辛集县' >>> fake.street_name() # 街道名称 '荆街' >>> fake.country_code() # 国家编号 'DM' >>> fake.longitude() # 经度 Decimal('134.520688') >>> fake.address() # 地址 '吉林省宜都市清河俞街j座 292426' >>> fake.province() # 省份 '宁夏回族自治区' >>> fake.latitude() # 纬度 Decimal('-14.386640') >>> fake.street_address() # 街道地址 '益路v座' >>> fake.city_suffix() # 市 '市' >>> fake.postcode() # 邮政编码 '530435' >>> fake.country() # 国家 '维尔京群岛' >>> fake.street_suffix() # 街道后缀 '街' >>> fake.district() # 区 '安次' >>> fake.geo_coordinate(center=None, radius=0.001) # 地理坐标 Decimal('52.985293') >>> fake.city_name() # 城市名称 '沈阳' >>> fake.building_number() # 建筑编号 'C座'

>>> fake . city ( ) # 城市名称

'辛集县'

>>> fake . street_name ( ) # 街道名称

'荆街'

>>> fake . country_code ( ) # 国家编号

'DM'

>>> fake . longitude ( ) # 经度

Decimal ( '134.520688' )

>>> fake . address ( ) # 地址

'吉林省宜都市清河俞街j座 292426'

>>> fake . province ( ) # 省份

'宁夏回族自治区'

>>> fake . latitude ( ) # 纬度

Decimal ( '-14.386640' )

>>> fake . street_address ( ) # 街道地址

'益路v座'

>>> fake . city_suffix ( ) # 市

'市'

>>> fake . postcode ( ) # 邮政编码

'530435'

>>> fake . country ( ) # 国家

'维尔京群岛'

>>> fake . street_suffix ( ) # 街道后缀

'街'

>>> fake . district ( ) # 区

'安次'

>>> fake . geo_coordinate ( center = None , radius = 0.001 ) # 地理坐标

Decimal ( '52.985293' )

>>> fake . city_name ( ) # 城市名称

'沈阳'

>>> fake . building_number ( ) # 建筑编号

'C座'

Python

车牌号

Python

>>> fake.license_plate() # 车牌号 '26FX4'

>>> fake . license_plate ( ) # 车牌号

'26FX4'

Python

银行

Python

>>> fake.bank_country() 'GB' >>> fake.iban() 'GB39SNOA2073712937476' >>> fake.bban() 'NYJX5708137292897'

>>> fake . bank_country ( )

'GB'

>>> fake . iban ( )

'GB39SNOA2073712937476'

>>> fake . bban ( )

'NYJX5708137292897'

Python

条形码

Python

>>> fake.ean8() # 8位条码 '63080728' >>> fake.ean13() # 13位条码 '0334204949323' >>> fake.ean(length=8) # 自定义位数条码,只能选8或者13 '81149919'

>>> fake . ean8 ( ) # 8位条码

'63080728'

>>> fake . ean13 ( ) # 13位条码

'0334204949323'

>>> fake . ean ( length = 8 ) # 自定义位数条码,只能选8或者13

'81149919'

Python

颜色

Python

>>> fake.color_name() # 颜色名称 'SlateGray' >>> fake.safe_hex_color() # safe 颜色 16 进制编号 '#111100' >>> fake.safe_color_name() # safe颜色名称 'black' >>> fake.rgb_color() # 颜色的 rgb 值 '46,180,218' >>> fake.hex_color() # 颜色 16 进制编号 '#81b632' >>> fake.rgb_css_color() 'rgb(27,224,190)'

>>> fake . color_name ( ) # 颜色名称

'SlateGray'

>>> fake . safe_hex_color ( ) # safe 颜色 16 进制编号

'#111100'

>>> fake . safe_color_name ( ) # safe颜色名称

'black'

>>> fake . rgb_color ( ) # 颜色的 rgb 值

'46,180,218'

>>> fake . hex_color ( ) # 颜色 16 进制编号

'#81b632'

>>> fake . rgb_css_color ( )

'rgb(27,224,190)'

Python

公司

Python

>>> fake.catch_phrase() 'Persistent bandwidth-monitored system engine' >>> fake.company_prefix() # 公司名前缀 '联通时科' >>> fake.company() # 公司名 '方正科技信息有限公司' >>> fake.company_suffix() # 公司名后缀 '信息有限公司' >>> fake.bs() 'transition revolutionary action-items'

>>> fake . catch_phrase ( )

'Persistent bandwidth-monitored system engine'

>>> fake . company_prefix ( ) # 公司名前缀

'联通时科'

>>> fake . company ( ) # 公司名

'方正科技信息有限公司'

>>> fake . company_suffix ( ) # 公司名后缀

'信息有限公司'

>>> fake . bs ( )

'transition revolutionary action-items'

Python

信用卡

Python

>>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息 'JCB 15 digit\n秀梅段\n180053229428785 07/21\nCVC: 628\n' >>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者 'VISA 16 digit' >>> fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y") # 卡的有效期 '06/19' >>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡号 '4946562273912' >>> fake.credit_card_security_code(card_type=None) # 卡的安全密码 '985'

>>> fake . credit_card_full ( card_type = None ) # 完整卡信息

'JCB 15 digit\n秀梅段\n180053229428785 07/21\nCVC: 628\n'

>>> fake . credit_card_provider ( card_type = None ) # 卡的提供者

'VISA 16 digit'

>>> fake . credit_card_expire ( start = "now" , end = "+10y" , date_format = "%m/%y" ) # 卡的有效期

'06/19'

>>> fake . credit_card_number ( card_type = None ) # 卡号

'4946562273912'

>>> fake . credit_card_security_code ( card_type = None ) # 卡的安全密码

'985'

Python

货币

Python

>>> fake.cryptocurrency() ('BTC', 'Bitcoin') >>> fake.cryptocurrency_code() 'USDT' >>> fake.currency_code() 'SZL' >>> fake.currency_name() 'Dominican peso' >>> fake.currency() ('ZWD', 'Zimbabwean dollar') >>> fake.cryptocurrency_name() 'Cardano'

>>> fake . cryptocurrency ( )

( 'BTC' , 'Bitcoin' )

>>> fake . cryptocurrency_code ( )

'USDT'

>>> fake . currency_code ( )

'SZL'

>>> fake . currency_name ( )

'Dominican peso'

>>> fake . currency ( )

( 'ZWD' , 'Zimbabwean dollar' )

>>> fake . cryptocurrency_name ( )

'Cardano'

Python

时间日期

Python

>>> fake.date_time(tzinfo=None) # 随机日期时间 datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44) >>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601标准输出的日期 '1973-11-16T22:58:37' >>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某个日期 datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48) >>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某个日期 datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31) >>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代内的一个日期 datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23) >>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪一个日期 datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53) >>> fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 两个时间间的一个随机时间 datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15) >>> fake.timezone() # 时区 'America/Guatemala' >>> fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 时间（可自定义格式） '11:21:52' >>> fake.am_pm() # 随机上午下午 'PM' >>> fake.month() # 随机月份 '02' >>> fake.month_name() # 随机月份名字 'August' >>> fake.year() # 随机年 '1974' >>> fake.day_of_week() # 随机星期几 'Sunday' >>> fake.day_of_month() # 随机月中某一天 '02' >>> fake.time_delta() # 随机时间延迟 datetime.timedelta(13371, 27637) >>> fake.date_object() # 随机日期对象 datetime.date(1983, 1, 26) >>> fake.time_object() # 随机时间对象 datetime.time(17, 8, 56) >>> fake.unix_time() # 随机unix时间（时间戳） 1223246848 >>> fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 随机日期（可自定义格式） '1984-04-20' >>> fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后随机日期 datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)

>>> fake . date_time ( tzinfo = None ) # 随机日期时间

datetime . datetime ( 2001 , 3 , 18 , 17 , 57 , 44 )

>>> fake . iso8601 ( tzinfo = None ) # 以iso8601标准输出的日期

'1973-11-16T22:58:37'

>>> fake . date_time_this_month ( before_now = True , after_now = False , tzinfo = None ) # 本月的某个日期

datetime . datetime ( 2017 , 11 , 1 , 14 , 33 , 48 )

>>> fake . date_time_this_year ( before_now = True , after_now = False , tzinfo = None ) # 本年的某个日期

datetime . datetime ( 2017 , 3 , 2 , 13 , 55 , 31 )

>>> fake . date_time_this_decade ( before_now = True , after_now = False , tzinfo = None ) # 本年代内的一个日期

datetime . datetime ( 2010 , 3 , 26 , 6 , 33 , 23 )

>>> fake . date_time_this_century ( before_now = True , after_now = False , tzinfo = None ) # 本世纪一个日期

datetime . datetime ( 2015 , 7 , 21 , 19 , 27 , 53 )

>>> fake . date_time_between ( start_date = "-30y" , end_date = "now" , tzinfo = None ) # 两个时间间的一个随机时间

datetime . datetime ( 2005 , 12 , 3 , 17 , 17 , 15 )

>>> fake . timezone ( ) # 时区

'America/Guatemala'

>>> fake . time ( pattern = "%H:%M:%S" ) # 时间（可自定义格式）

'11:21:52'

>>> fake . am_pm ( ) # 随机上午下午

'PM'

>>> fake . month ( ) # 随机月份

'02'

>>> fake . month_name ( ) # 随机月份名字

'August'

>>> fake . year ( ) # 随机年

'1974'

>>> fake . day_of_week ( ) # 随机星期几

'Sunday'

>>> fake . day_of_month ( ) # 随机月中某一天

'02'

>>> fake . time_delta ( ) # 随机时间延迟

datetime . timedelta ( 13371 , 27637 )

>>> fake . date_object ( ) # 随机日期对象

datetime . date ( 1983 , 1 , 26 )

>>> fake . time_object ( ) # 随机时间对象

datetime . time ( 17 , 8 , 56 )

>>> fake . unix_time ( ) # 随机unix时间（时间戳）

1223246848

>>> fake . date ( pattern = "%Y-%m-%d" ) # 随机日期（可自定义格式）

'1984-04-20'

>>> fake . date_time_ad ( tzinfo = None ) # 公元后随机日期

datetime . datetime ( 341 , 9 , 11 , 8 , 6 , 9 )

Python

工作

Python

>>> fake.job() 'Development worker, community'

>>> fake . job ( )

'Development worker, community'

Python

文件

Python

>>> fake.unix_partition(prefix=None) # unix 分区 '/dev/sdg5' >>> fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名 '看到.flac' >>> fake.unix_device(prefix=None) # unix 设备 '/dev/vdu' >>> fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None) '/合作/国家.webm' >>> fake.file_extension(category=None) # 文件扩展信息 'mp3' >>> fake.mime_type(category=None) 'text/csv'

>>> fake . unix_partition ( prefix = None ) # unix 分区

'/dev/sdg5'

>>> fake . file_name ( category = None , extension = None ) # 文件名

'看到.flac'

>>> fake . unix_device ( prefix = None ) # unix 设备

'/dev/vdu'

>>> fake . file_path ( depth = 1 , category = None , extension = None )

'/合作/国家.webm'

>>> fake . file_extension ( category = None ) # 文件扩展信息

'mp3'

>>> fake . mime_type ( category = None )

'text/csv'

Python

互联网

Python

>>> fake.ipv4(network=False) # ipv4地址 '104.225.105.10' >>> fake.ipv6(network=False) # ipv6地址 'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b' >>> fake.uri_path(deep=None) # uri路径 'search/categories' >>> fake.uri_extension() # uri扩展名 '.htm' >>> fake.uri() # uri 'https://www.wei.com/terms/' >>> fake.url() # url 'http://zheng.org/' >>> fake.image_url(width=None, height=None) # 图片url 'https://www.lorempixel.com/700/990' >>> fake.domain_word() # 域名主体 'hu' >>> fake.domain_name() # 域名 'hu.cn' >>> fake.tld() # 域名后缀 'com' >>> fake.user_name() # 用户名 'xia13' >>> fake.user_agent() # UA 'Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00' >>> fake.mac_address() # MAC地址 'd6:38:cc:2a:76:b2' >>> fake.safe_email() # 安全邮箱 'mingli@example.net' >>> fake.free_email() # 免费邮箱 'tao44@gmail.com' >>> fake.company_email() # 公司邮箱 'jingzhong@wang.cn' >>> fake.email() # 邮箱 'changjun@hao.com'

>>> fake . ipv4 ( network = False ) # ipv4地址

'104.225.105.10'

>>> fake . ipv6 ( network = False ) # ipv6地址

'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b'

>>> fake . uri_path ( deep = None ) # uri路径

'search/categories'

>>> fake . uri_extension ( ) # uri扩展名

'.htm'

>>> fake . uri ( ) # uri

'https://www.wei.com/terms/'

>>> fake . url ( ) # url

'http://zheng.org/'

>>> fake . image_url ( width = None , height = None ) # 图片url

'https://www.lorempixel.com/700/990'

>>> fake . domain_word ( ) # 域名主体

'hu'

>>> fake . domain_name ( ) # 域名

'hu.cn'

>>> fake . tld ( ) # 域名后缀

'com'

>>> fake . user_name ( ) # 用户名

'xia13'

>>> fake . user_agent ( ) # UA

'Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00'

>>> fake . mac_address ( ) # MAC地址

'd6:38:cc:2a:76:b2'

>>> fake . safe_email ( ) # 安全邮箱

'mingli@example.net'

>>> fake . free_email ( ) # 免费邮箱

'tao44@gmail.com'

>>> fake . company_email ( ) # 公司邮箱

'jingzhong@wang.cn'

>>> fake . email ( ) # 邮箱

'changjun@hao.com'

Python

电话号码

Python

>>> fake.phonenumber_prefix() # 运营商号段，手机号前三位 132 >>> fake.msisdn() '5445934248280' >>> fake.phone_number() # 手机号 '18666613199'

>>> fake . phonenumber_prefix ( ) # 运营商号段，手机号前三位

132

>>> fake . msisdn ( )

'5445934248280'

>>> fake . phone_number ( ) # 手机号

'18666613199'

Python

身份证号码

Python

>>> fake.ssn(min_age=18, max_age=90) '460201193310128795'

>>> fake . ssn ( min_age = 18 , max_age = 90 )

'460201193310128795'

Python

人物

Python

>>> fake.suffix_female() '' >>> fake.last_name() # 姓 '董' >>> fake.suffix_male() '' >>> fake.first_name_male() # 男性名 '淑兰' >>> fake.name() # 姓名 '空丹' >>> fake.first_name() # 名 '凯' >>> fake.last_name_male() # 男性姓 '却' >>> fake.name_male() # 女性姓名 '申柳' >>> fake.romanized_name() 'Xia Xu' >>> fake.suffix() '' >>> fake.first_name_female() '琴' >>> fake.last_name_female() '羿' >>> fake.prefix_male() '' >>> fake.name_female() '明璐' >>> fake.prefix_female() '' >>> fake.first_romanized_name() 'Li' >>> fake.prefix() '' >>> fake.last_romanized_name() 'Tan'

>>> fake . suffix_female ( )

>>> fake . last_name ( ) # 姓

'董'

>>> fake . suffix_male ( )

>>> fake . first_name_male ( ) # 男性名

'淑兰'

>>> fake . name ( ) # 姓名

'空丹'

>>> fake . first_name ( ) # 名

'凯'

>>> fake . last_name_male ( ) # 男性姓

'却'

>>> fake . name_male ( ) # 女性姓名

'申柳'

>>> fake . romanized_name ( )

'Xia Xu'

>>> fake . suffix ( )

>>> fake . first_name_female ( )

'琴'

>>> fake . last_name_female ( )

'羿'

>>> fake . prefix_male ( )

>>> fake . name_female ( )

'明璐'

>>> fake . prefix_female ( )

>>> fake . first_romanized_name ( )

'Li'

>>> fake . prefix ( )

>>> fake . last_romanized_name ( )

'Tan'

Python

profile 人物属性

Python

>>> fake.profile(fields=None, sex=None) {'residence': '广东省呼和浩特县锡山龙街N座 403716', 'sex': 'M', 'website': ['http://zheng.org/'], 'birthdate': '1971-02-20', 'ssn': '513226197904080189', 'mail': 'jing95@hotmail.com', 'job': 'Ceramics designer', 'current_location': (Decimal('-86.424001'), Decimal('-153.969207')), 'blood_group': '0+', 'address': '广东省北京市永川深圳街w座 974761', 'company': '双敏电子传媒有限公司', 'username': 'xiajiang', 'name': '韩玉华'} >>> fake.simple_profile(sex=None) {'mail': 'dengna@yahoo.com', 'address': '西藏自治区楠市江北闻街v座 524952', 'username': 'guiying17', 'sex': 'F', 'birthdate': '1995-10-14', 'name': '姜敏'}

>>> fake . profile ( fields = None , sex = None )

{ 'residence' : '广东省呼和浩特县锡山龙街N座 403716' , 'sex' : 'M' , 'website' : [ 'http://zheng.org/' ] , 'birthdate' : '1971-02-20' , 'ssn' : '513226197904080189' , 'mail' : 'jing95@hotmail.com' , 'job' : 'Ceramics designer' , 'current_location' : ( Decimal ( '-86.424001' ) , Decimal ( '-153.969207' ) ) , 'blood_group' : '0+' , 'address' : '广东省北京市永川深圳街w座 974761' , 'company' : '双敏电子传媒有限公司' , 'username' : 'xiajiang' , 'name' : '韩玉华' }

>>> fake . simple_profile ( sex = None )

{ 'mail' : 'dengna@yahoo.com' , 'address' : '西藏自治区楠市江北闻街v座 524952' , 'username' : 'guiying17' , 'sex' : 'F' , 'birthdate' : '1995-10-14' , 'name' : '姜敏' }

Python

lorem

Python

>>> fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None) ['当然分析选择得到感觉关于.', '位置之间应用这种能够.', '你的处理上海.人员下载主要来自只是首页.图片有些所有详细发布.'] >>> fake.word(ext_word_list=None) '最大' >>> fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None) '相关图片完成以及人民你的.出现语言计划浏览注意处理非常.\n一样制作个人留言留言这是说明.记者主要由于规定点击时候一个.公司时候系列推荐日期.\n汽车学校发现方法.合作学生她的查看各种次数所有或者.\n深圳世界文化不是结果一切.部分具有商品进行评论市场最后.数据回复名称谢谢系列.\n政府威望两个那些一个加入.以下那些需要以下.\n他们不会工作资源那个这些所有文章.不会目前为什系统.' >>> fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None) ['具有信息东西方式教育发布自己.', '业务类型社会作品方法.', '帖子作者都是.'] >>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None) '不能加入最大重要.发现注意免费生产这是.' >>> fake.words(nb=3, ext_word_list=None) ['关于', '实现', '首页'] >>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None) '发现成功一点系统空间全国比较.'

>>> fake . paragraphs ( nb = 3 , ext_word_list = None )

[ '当然分析选择得到感觉关于.' , '位置之间应用这种能够.' , '你的处理上海.人员下载主要来自只是首页.图片有些所有详细发布.' ]

>>> fake . word ( ext_word_list = None )

'最大'

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'相关图片完成以及人民你的.出现语言计划浏览注意处理非常.\n一样制作个人留言留言这是说明.记者主要由于规定点击时候一个.公司时候系列推荐日期.\n汽车学校发现方法.合作学生她的查看各种次数所有或者.\n深圳世界文化不是结果一切.部分具有商品进行评论市场最后.数据回复名称谢谢系列.\n政府威望两个那些一个加入.以下那些需要以下.\n他们不会工作资源那个这些所有文章.不会目前为什系统.'

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[ '具有信息东西方式教育发布自己.' , '业务类型社会作品方法.' , '帖子作者都是.' ]

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'不能加入最大重要.发现注意免费生产这是.'

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[ '关于' , '实现' , '首页' ]

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'发现成功一点系统空间全国比较.'