小厂10K vs 大厂20K,咋选?

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作者:阿秀

校招八股文学习网站:https://interviewguide.cn

这是阿秀的第「190」篇原创

你好,我是阿秀。

考虑到十一过后可能大多数互联网公司都会陆陆续续开奖,接下来一段时间也会为阿秀的学习圈中一些小伙伴提供一些offer选择的建议和意见,并将其中一些比较典型的offer选择的分享一下。

先说一下这篇文章的主人公并不是今年的应届生,而是22届的一名学弟,其中文中的对话也是发生在去年2022年十月期间,而不是今年即2023年。

下面是这位学弟当时找我是的聊天记录,这位学弟是22届一位双非二本的学生,走的Java技术栈,去年秋招时拿了两个offer,分别是诗悦和滴滴,都是开发岗。

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以下是这位学弟的问题

秀哥,我最近都在看你的求职笔记网站,收获了很多,但是我现在还是有些抉择,有件事可以麻烦你给个建议吗?就是我是22届双非二本,主学Java技术栈,目前有两个offer选择,一个是广州诗悦,另一个是北京滴滴。

先说第一个选择是诗悦,在广州,离家很近,秋招时拿到了诗悦服务端开发,需要转erlang语言,担心选择erlang这条路会走窄,但我喜欢广州的生活习惯,在北京待过一段时间,感觉过得压抑。

还有一个选择是滴滴,滴滴是云计算平台研发的方向,主要的技术栈是go语言及其一些运维的技术栈k8sdocker。北京的气候,让我一南方人不适,而且离家太远,加上滴滴现在这种情况下……

所以想听听秀哥的建议,其中薪资对比是N和2N。

阿秀的回答&分析

先说结论:没得选,直接去滴滴,然后一两年后再回来。

再说原因

当时主要是从下面这几点去给他分析和建议的。

1、薪资对比:N和2N差距足够大了,滴滴去年的研发白菜价大概在 20K 左右,也就是说10K vs 20K,这个差距足够大了。

大多数打工人的终极目的都是为了银子,10K 和 20K 给你带来的感觉是完全不一样的。

2、公司对比:虽然滴滴出了那档子事,但瘦死的骆驼比马大,况且滴滴现在依然是国内打车领域内的一哥,离瘦死还差得远,还是国内互联网领域内的第一梯队,如果你有同批量公司的offer,比如BAT这种级别,那还是可以考虑考虑的。

但跟普通公司相比,滴滴不管是从技术深度还是广度来说,都是完爆的存在,完全呈碾压之势。

3、个人成长:要知道,走出校门,踏入职场的第一份工作是比较重要的,大公司的培养和小公司也是完全不一样,培养路线和流程也更加完善和正规。就比如Mentor机制,大公司一般都会找个老员工充当老师的角色去带你,带你度过新人期。这是很有利于你接下来的个人成长的。

当然了,师傅领进门,修行靠个人,你要是想在IT这行干的久,大多数时候还是要靠自学。

4、职场生涯:让你暂时离开广州,也就是你的老家,选择北上去北京滴滴的另一个原因是因为认可度,有着一份互联网公司大厂背书作为你职业的起点,在以后的职业路上都会好走很多,你跳到同体量的公司也更容易。

比如接下来你想回广州,可以选择去广州腾讯或者字节跳动这种,都会好进一些;如果你选择诗悦,然后一两年后去广州腾讯或者字节跳动,难度不是一个等级的。

总结一下就是建议先去北京干个一两年,再回广州,用一两年时间使得以后几十年的路更好走一些,怎么看都是一笔很划算的生意。


打个小广告,最近不少同学也是快要开奖了,不知道怎么要薪资,上周在学习圈分享了一些如何要薪资的经验:https://wx.zsxq.com/dweb2/index/topic_detail/812224881144412,也是收到了不少认可(如下图)。

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下面是一些学弟学妹的上岸总结&面经:

面经👍:字节跳动SP!完整复盘阿秀自己一年的校招准备过程!

面经👍:算法转开发,拿了3个offer!

面经👍:三无人员简历挂麻了,磕磕绊绊终上岸字节后端

面经👍:抖音后端,实习offer。

面经👍:前脚结束面试,后脚意向书就发来了。。。

面经👍:7天五面,提前批顺利上岸飞书后端

面经👍:上岸快手,我选择一条不一样的路

面经👍:不管那么多,offer先接了再说

面经👍:非科班转码,上岸小公司我也很满意了

面经👍:顺利上岸字节电商后端,但也真的很不顺利

学习计算机的都知道一个局部性原理,其实你现在踩的坑,你的学长学姐大概率已经都已经踩过了。

如果可以的话建议你多看看他们踩过的坑,阿秀自己组建的学习圈置顶帖中有个「知识图谱」和「精华区」(如下图),其中有很多计算机大学四年学习以及校招的内容和问题,多看看这些能够帮你走的更稳、更顺。393a1888702e3128af2a5b3637f7a10b.png

星球里的精华区、知识图谱以及资源沉淀

以后会继续笔耕不辍,输出一些有价值的内容312c5e16f065271c00fbe7122e4cbb18.png,对于每位阿秀的学习圈中的学弟学妹也会增送自己以前的学习和校招面试总结笔记:阿秀的校招求职笔记PDF版本现在只有这一种获取PDF版本的方式了。

欢迎点击左下角阅读原文了解阿秀的学习圈详情,这可能是你校招求职路上最有含金量的一次点击,不符合预期的三天内可以免费退出。

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究仿真,如成本最小化、碳排放最低供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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