NO62、二叉搜索树的第K个节点（终于有道简单点的了，过）

62、二叉搜索树的第K个节点 过

给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
示例1
输入

{5,3,7,2,4,6,8},3

返回值

{4}

说明
按结点数值大小顺序第三小结点的值为4

1、笨方法，全部保存下来

会超时，这个方法不行

2、中序遍历其实就是从小到大的排列顺序

class situation {
public:
	int count=0;

	TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
	{
		if (pRoot == nullptr) return nullptr;
		TreeNode* left_node = KthNode(pRoot->left, k);
		if (left_node) return left_node;
		count++;
		if (k == count) {
			return pRoot;
		}
		TreeNode* right_node = KthNode(pRoot->right, k);
		if (right_node) return right_node;
		return nullptr;
	}
}

3、中序遍历模板解法

TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
	{
		if (pRoot == nullptr) return nullptr;
		stack<TreeNode*> s;
		s.push(pRoot);
		while (!s.empty() || pRoot != nullptr) {
			if (pRoot != nullptr) {
				s.push(pRoot);
				pRoot = pRoot->left;
			}
			else {
				pRoot = s.top();
				s.pop();
				k--;
				if (k == 0) return pRoot;
				pRoot = pRoot->right;
			}
		}
		return nullptr;
	}

二刷：

1、其实就是中序遍历

运行时间：3ms 占用内存：504k

    TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
    {
        if(pRoot == nullptr) return nullptr;
        stack<TreeNode*> st;
        while(!st.empty() || pRoot!=nullptr){
            
            while(pRoot != nullptr){
                st.push(pRoot);
                pRoot = pRoot->left;
            }
            pRoot = st.top();
            st.pop();
            if(--k == 0) return pRoot;
            pRoot = pRoot->right;
        }
        
        return nullptr;
    }

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