快速排序

本文深入讲解了快速排序算法的实现原理及步骤,通过一个具体的排序示例,详细展示了如何使用递归方式对数组进行快速排序,是理解快速排序不可多得的学习资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public static void quickSort(int []arr, int low, int height){
    if(low>height){
        return;
    }
    //基准数
    int i = low, j = height;
    int key = arr[i];
    while (i<j){
        while (j>i && arr[j]>=key){
            j--;
        }
        while (i<j && arr[i]<=key){
            i++;
        }
        int temp;
        if(i<j){
            temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    arr[low] = arr[i];
    arr[i] = key;
    quickSort(arr, low, i-1);
    quickSort(arr, i+1, height);
}
public static void main(String[] args) {

    int []arr = {23, 12, 45, 90, 1, 110, 6, 80, 100, 33};
    for(int i=0; i<arr.length; i++){
        System.out.println(arr[i]);
    }
    System.out.println("=================");
    quickSort(arr, 0, arr.length-1);
    for(int i=0; i<arr.length; i++){
        System.out.println(arr[i]);
    }
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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