前言
最近在项目中需要使用Hystrix的request cache来提升服务的稳定性与高性能,其对于单个request请求,能够对指定方法methodA的返回值进行缓存,在多次调用methodA方法时仅会执行方法体一次,从而降低本次请求的复杂度。如果在methodA中存在对下游服务的依赖,则同步能够提高下游服务的稳定性,一定程度降低其并发性要求。Cache中的数据会存在更新,Hystrix同步提供了clear cache的对应实现。本章将从源码的角度来剖析下Hystrix是如何实现降级、缓存操作的。
本章概要
1、Hystrix是如何实现fallback的?
2、Hystrix是如何实现request cache的存储与获取?
3、Hystrix是如何实现request cache的清除?
Hystrix是如何实现fallback的?
在实际应用过程通过
@HystrixCommand注解能够更加简单快速的实现Hystrix的应用,那么我们就直接从
@HystrixCommand注解入手,其中包含了诸多参数配置,如执行隔离策略,线程池定义等,这些参数就不一一说明了,我们来看看其是如何实现服务降级的,如下图

其定义了
fallbackMethod方法名,正如其名,其提供了一个定义回退方法映射,在异常触发时此方法名对应的method将被触发执行,从而实现服务的降级。那么
@HystrixCommand注解又是如何被执行的呢,我们找到
HystrixCommandAspect.java,其切点定义如下

可以看到被
@HystrixCommand注解的方法将会执行切面处理。通过Hystrix的类关系图先来了解下其定义了哪些类来实现我们的
HystrixCommand,

在
HystrixCommandAspect的
methodsAnnotatedWithHystrixCommand方法中我们可以看到如下

以上通过红色框标记了3个重点。
首先来看第一个,通过类关系图已经可以了解到,其定义了后续真正执行
HystrixCommand的
GenericCommand实例,其定义如下

这里有两个重点,一个是