可靠事件实现微服务下最终一致性事务

通过《消费者实现应用内分布式事务》、《生产者实现应用内分布式事务管理》、《实现持久订阅消费者》三个章节的实践，其实我们已经可以通过消息队列实现多应用的分布式事务，应用内的事务保证了消息不会被重复生产消费、持久化订阅保证了消息一定会被消费（进入死信队列特殊处理），但其对于业务来说耦合性还是太强，在进行业务处理的同时消息处理名，其采用的仍然是应用内的事务处理，并不适合在大型高性能高并发系统实践，那么本章将通过本地事务+消息队列+外部事件定义表+定时任务实现解耦。

（目前主要实现微服务下最终一致性事务的方案主要是：可靠事件；补偿模式；TCC（Try-Confirm-Cancel）；三种，本案例为可靠事件方式）

场景描述：

本场景就拿最常用的转账业务阐述：

在工行ICBC有账号Card001，其中存于500元；

在中行BOC有账号Card002，其中也存有500元；

此时从Card001账号转账至Card002账号300元。

系统设计：

工行系统ICBCPro，该工程主要实现两个功能（实现转出金额生成转账事件；定时任务发出转账事件至消息队列），主要参考《生产者实现应用内分布式事务管理》实现；

中行系统BOCPro，该工程主要实现两个功能（从消息队列下载转账事件；定时任务对转账事件处理并更新转入账号金额），主要参考《消费者实现应用内分布式事务》实现；

此场景仅需要通过P2P消息模式即可。

构建ICBCPro工程

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A、实现转出金额生成转账事件

1、构建数据库相关表以及基础数据：

转出账号数据

转出事件记录

消息队列

消息控制台

2、执行单元测试代码实现转账，此时账户扣除与转账事件记录均在本地事务内：

//ICBC中账户card001转出300元

@Test
	public void tranfer(){
		EventLog eventLog = new EventLog();
		eventLog.setAmount(new BigDecimal(300));
		eventLog.setFromcard("card001");
		eventLog.setTocard("card002");
		eventLog.setEventstate(EventState.NEW);
		eventLog.setTransferDate(new Date());
		eventLogService.transfer(eventLog,new BigDecimal(300));	
	}

账户信息：

事件记录

B、定时任务发出转账事件至消息队列

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对于事件记录表，我们可以定义一个定时任务，将所有的NEW状态事件全部发出，此时需要保证消息的可靠性，采用XA事务实现，但已经不影响我们业务的响应了，实现解耦、快速响应，下面贴出核心实现代码：

1、首选实现数据排它锁场景下的查询与更新：

/**
	 * 在排它锁场景下数据更新，保证数据的可靠性
	 */
	@Override
	public void updateEventstateById(String id, EventState eventState) {
		EventLog eventLog=findEventLog4Update(id);
		eventLog.setEventstate(eventState);
		emJ1.merge(eventLog);
	}

	/**
	 * 实现排它锁查询
	 */
	@Override
	public