行为型模式-责任链模式

代码引自:https://www.runoob.com/design-pattern/chain-of-responsibility-pattern.html

定义:

就是用来处理事情责任的一条执行链,执行链上有多个节点,每个节点都有机会匹配到(条件匹配)处理请求事务,如果某个节点处理完了就可以根据实际业务需求传递给下一个节点继续处理或者返回处理完毕。

1 首先是抽象方类,抽象类里面有设置下个节点的方法

public abstract class AbstractLogger {
	
	   public static int INFO = 1;
	   public static int DEBUG = 2;
	   public static int ERROR = 3;
	 
	   protected int level;
	 
	   //责任链中的下一个元素
	   protected AbstractLogger nextLogger;
	 
	   public void setNextLogger(AbstractLogger nextLogger){
	      this.nextLogger = nextLogger;
	   }
	 
	   public void logMessage(int level, String message){
	      if(this.level <= level){
	         write(message);
	      }
	      if(nextLogger !=null){
	         nextLogger.logMessage(level, message);
	      }
	   }
	 
	   abstract protected void write(String message);   

}

2 设置不同的子类,子类要重载父类的方法,有能接受判断调节的构造方法。

public class ConsoleLogger extends AbstractLogger {
	 
	   public ConsoleLogger(int level){
	      this.level = level;
	   }
	 
	   @Override
	   protected void write(String message) {    
	      System.out.println("Standard Console::Logger: " + message);
	   }
}
public class ErrorLogger extends AbstractLogger {
	 
	   public ErrorLogger(int level){
	      this.level = level;
	   }
	 
	   @Override
	   protected void write(String message) {    
	      System.out.println("Error Console::Logger: " + message);
	   }
}
public class FileLogger extends AbstractLogger {
	 
	   public FileLogger(int level){
	      this.level = level;
	   }
	 
	   @Override
	   protected void write(String message) {    
	      System.out.println("File::Logger: " + message);
	   }
}

3 Test 类,父类对象指向子类实现,创建三个子类对象。设置责任链(已设置好判断调节)。

public class ChainPatternDemo {
	   
	   private static AbstractLogger getChainOfLoggers(){
	 
	      AbstractLogger errorLogger = new ErrorLogger(AbstractLogger.ERROR);
	      AbstractLogger fileLogger = new FileLogger(AbstractLogger.DEBUG);
	      AbstractLogger consoleLogger = new ConsoleLogger(AbstractLogger.INFO);
	 
	      errorLogger.setNextLogger(fileLogger);
	      fileLogger.setNextLogger(consoleLogger);
	 
	      return errorLogger;  
	   }
	 
	   public static void main(String[] args) {
	      AbstractLogger loggerChain = getChainOfLoggers();
	 
	      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.INFO, "This is an information.");
	 
	      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.DEBUG, 
	         "This is a debug level information.");
	 
	      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.ERROR, 
	         "This is an error information.");
	   }
}

4 执行结果:

Standard Console::Logger: This is an information.
File::Logger: This is a debug level information.
Standard Console::Logger: This is a debug level information.
Error Console::Logger: This is an error information.
File::Logger: This is an error information.
Standard Console::Logger: This is an error information.

5 总结:责任链的重点是事件在链上传递的时候,会根据事先设置好的条件和传入调节匹配来抉择是否当前节点去执行。

缺点:如果链条保护多个节点,势必会造成对性能的浪费,因为白白执行了很多传递。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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