songchunxiao1991的博客

       关于情感语音识别领域的研究距今已有二三十余年的历史。不管是情感语音识别，还是语音情感识别，含义是一样的，都是对带有情感的语音信号进行情感的正确判断。最传统的情感语音识别是基于机器学习下的有监督学习完成的。有监督，即：使用训练集训练处一个模型，然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。       传统的机器学习可以理解为模式识别，即需要通过三个环节来完成操作：数据库、...

1、首先是读取语音：       首先要知道语音信号常见的有：*.txt文本文件和*.wav语音文件；       为什么会有*.txt文件？       这个很好理解，对于*.wav可以理解为以为时间信号，经过采样之后就变成了离散的点，即为*.txt文件存放的一堆数字。接下来，看一下读取语音信号的两种方式：（注意这里使用的是MATLAB代码）Example1：（*.txt--即把采样点读取出来）...

       情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。       关于LibSVM工具箱的下载及其安装教程有很多，就不介绍了。设置路径教程如下，不用使用命令窗口等麻烦的工序，具...