Numpy--区分sort()、sorted()、argsort()

最大的区分：

sort()与sorted()只是对列表的排序；

argsort()是对数组的排序；

①、sort()

sort() 函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。

aList = [123, 134, 101, 126, 128]
aList.sort()
print ("List:", aList)

输出：

List: [101, 123, 126, 128, 134]

②、sorted()

sorted()对所有的可迭代序列都有效。

sorted(iterable，cmp，key，reverse）

参数：iterable可以是list或者iterator；

cmp是带两个参数的比较函数；

key 是带一个参数的函数；

reverse为False或者True；

③、argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

返回将对数组进行排序的索引。

注意：在数组中默认使用np.argsort(a)：按照升序从小到大排序；np.argsort(-a)：按照降序从大刀小排序

           在矩阵中使用axis，其中axis=0：表示按列排序；axis=1：表示按行排序；

范例（一维数组）：

import numpy as np
a = np.array([4, 3, 1, 2])
b = np.argsort(a) # 求a从小到大排序的坐标
print ("索引排序：", b)  #返回升序的索引值
print ("数组值排序：", a[b])  #返回数组升序排列值

输出：

索引排序： [2 3 1 0]
数组值排序： [1 2 3 4]

范例（二维数组）：

import numpy as np
x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
Cols = np.argsort(x, axis=0) #按列排序
Rows = np.argsort(x, axis=1) #按行排序
print ("按列排序：", Cols)
print ("按行排序：", Rows)

输出：

按列排序： [[0 1]
 [1 0]]
按行排序： [[0 1]
 [0 1]]