你要偷偷努力，悄悄拔尖，然后惊艳岁月

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38906523/article/details/79075961 LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类 ZFNet：可视化和理解卷积网络 VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络 NiN：网络中的网络 GoogLeNet：卷入更深入 Inception-v...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34759239/article/details/79034849 这是一篇基础理论的博客，基本手法是抄、删、改、查，毕竟介绍这几个基础网络的博文也挺多的，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。卷积神经网络最初为解决图像识别问题而提出，目前广泛应用于图像，视频，音频和文本数据，可以当做深度学习的代名词...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/50595351

转自：http://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html 摘要 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied ...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/csdnldp/article/details/78648543 概要：SqueezeNet的工作为以下几个方面： 提出了新的网络架构Fire Module，通过减少参数来进行模型压缩 使用其他方法对提出的SqeezeNet模型进行进一步压缩 对参数空间进行了探索，主要研究了压缩比和3∗33∗3卷积比例的影响 这篇文章是 SQUEEZENET:...

转自：https://www.jianshu.com/p/92d7f6eaacf5 名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？ 十九世纪泰国出生了一对连体婴儿，当时的医学技术无法使两人分离出来，于是两人顽强地生活了一生，1829年被英国...

转自:https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/53129937 Vinyals, Oriol, et al. “Matching Networks for One Shot Learning.” arXiv preprint arXiv:1606.04080 (2016). 简介 问题 DeepMind团队的这篇文章解决小样...