gensim是一个Python科学库，专注于主题建模、文档索引和相似性检索，支持TF-IDF、word2vec等算法。安装gensim需要Python、numpy和scipy，通常通过anaconda来安装这些依赖。安装完成后，可以通过`pip install gensim`进行验证。运行时可能出现的Windows警告可通过设置警告过滤器忽略。
1、gensim是什么
gensim是一个python的科学库，gensim包含了TF-IDF、随机投影、word2vec和document2vec算法的实现，分层Dirchlet过程（HDP），潜在语义分析（LSA）和潜在Dirichlet分配（LDA），包括分布式并行版本。主要是用来主题建模、文档索引以及使用大规模语料数据的相似性检索，被作者称为“根据纯文本进行监督性建模最健壮、最有效的、最让人放心的软件”。
2、安装注意事项
gensim可以安装在Windows、Linux和Mac OS以及其他的平台，但是它需要依赖python和numpy以及scipy，如下图
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