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我也要
系统启动后，systemd会自动启动uxlaunch，uxlaunch会启动Xorg和qtmediahub。
qtmediahub运行成功后，可以看到和XBMC几乎一致的UI，显然qtmediahub是“山寨”版的XBMC.
感谢Mer团队的Stskeep,lbt,Sage等人，特别是Stskeeps给了相当大力度的支持，使得总体移植工作在一周之内彻底完成。
最大的感悟是：
(1) 有问题？去社区寻求支持。抛弃闭门造车式的无谓的努力。
(2) 开源社区的力量和IRC的便利。(这一点，做WINDOWS/WINCE的开发是很难有的)
逆向攻防世界CTF系列40-ReverseMe-120
注意sub_401000main中只传了两个参数，但是跟进后发现四个(可能是隐式传递，放在寄存器里传递了)，调试发现a4是输入长度，与最终的you_know_how_to_remove_junk_code比较的是v12(但是并没有被传入)，开始怀疑是不是隐式传递了。_mm_xor_si128用于计算128位（16字节）的按位异或，然后通过v14控制循环结束的条件，可以看到v14增长的步长为16，而且通过上面得到的flag值解码得到的字符串为32个字节大小，正好是16的整数倍。
移植Mer-qtmediahub到hi3716m（1）：mer-qtmediahub的rootfs制作
<!-- @page {margin:2cm} pre.western {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic",monospace} pre.cjk {font-family:"DejaVu Sans",monospace} pre.ctl {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic"
用ADS2023手把手仿真SKYWORKS SMA1234变容二极管：从Datasheet到S参数结果全流程
本文详细介绍了如何使用ADS2023仿真SKYWORKS SMA1234变容二极管的全流程，从Datasheet参数解析到S参数结果验证。通过等效电路建模、关键公式编写和仿真设置，帮助工程师掌握变容二极管在射频电路设计中的应用技巧，提升仿真精度和工程实践能力。
移植Mer到海思的hi3716m平台
<!-- @page {margin:2cm} pre.western {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic",monospace} pre.cjk {font-family:"DejaVu Sans",monospace} pre.ctl {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic"
保姆级教程：用torch.profiler给你的vLLM推理做个“全身体检”（附Perfetto可视化分析）
本文提供了一份详细的vLLM推理性能分析教程，通过torch.profiler和Perfetto工具链实现从数据采集到可视化分析的全流程。文章涵盖了环境配置、性能数据采集、trace文件解析以及Perfetto可视化分析，帮助开发者优化大模型推理服务的性能，显著降低计算资源消耗。
qcom bypass node介绍
介绍qcom bypass node，以及如何让其生效
移植Mer-qtmediahub到hi3716m（3）：在mer-qtmediahub中加入hi3716m的驱动
<!-- @page {margin:2cm} p {margin-bottom:0.21cm} a:link {} --> （1）拷贝厂家rootfs中的/lib/modules/2.6.35.7_hi3716m目录到mer的/lib/modules下。 （2）将厂家rootfs的/kmod目录到mer的/lib/modules/2.6.35.7_hi3716
SQL-拼多多 面试题：连续3次为球队得分的球员名单
1.使用LAG开窗函数 筛选出 下一次和下下一次得分,并用进球时间进行排序。2.使用where筛选出值得嘉奖的球员。
移植Mer-qtmediahub到hi3716m（4）：确定可写入hi3716m的文件系统镜像
<!-- @page {margin:2cm} pre.western {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic",monospace} pre.cjk {font-family:"DejaVu Sans",monospace} pre.ctl {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic"
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4：移动生态系统的通用模型
本文记录的是基于MobileNet V4的RT-DETR目标检测轻量化改进方法研究。通过整合UIBMobile MQA以及优化的NAS策略能够在在不降低性能指标的前提下，降低计算成本。本文配置了原论文中和五种模型，以满足不同的需求。
YOLOv11改进 | 添加注意力篇 | 结合2024最新Mamba注意力机制MLLA助力yolov11有效涨点含二次创新C2PSA（全网独家首发改进）
本文给大家带来的改进机制是结合号称超越Transformer架构的Mamba架构的最新注意力机制MLLA，本文将其和我们YOLOv11进行结合，的原理是通过将Mamba模型的一些核心设计融入线性注意力机制，从而提升模型的性能。具体来说，MLLA主要整合了Mamba中的“忘记门”（forget gate）和模块设计（block design）这两个关键因素，同时MLLA通过使用位置编码（RoPE）来替代忘记门，从而在保持并行计算和快速推理速度的同时，提供必要的位置信息。
基于VM的MerOBS搭建
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/sonach/article/details/7694261 谢谢！ 1 概要 服务器硬件配置：Dell R710，8GB RAM，1TB SATA 注意：需要BIOS中开启虚拟化支持。 HostOS：Ubuntu-Server-11.10-x86_64（300GB SATA） Backend：openSUSE-1
【乐鑫】唤醒词修改方法
乐鑫科技的语音识别模块（如ESP-SR）支持自定义唤醒词，但需通过官方工具链完成。
移植Mer-qtmediahub到hi3716m（5）：启动Mer-qtmediahub-hi3716m
<!-- @page {margin:2cm} pre.western {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic",monospace} pre.cjk {font-family:"DejaVu Sans",monospace} pre.ctl {font-family:"DejaVu Sans Mono","MS Gothic"
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
用osc进行基于Mer的开发
本文假定： APIURL=192.168.129.140:81 OBSUSER=zhanghui WORKDIR=/home/zhanghui/obswork 1. 设定.oscrc中的username和password osc -A APIURL ls 该命令会提示输入username和password。成功执行后，会列出obs服务器上所有的project。 备注：如果以前有
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
移植Mer-qtmediahub到hi3716m（2）：kernel配置
<!-- @page {margin:2cm} p {margin-bottom:0.21cm} a:link {color:#0000ff} --> 在编译kernel前，需要确认hisilicon的编译环境OK.否则会将target当作X86来处理。 参考http://wiki.merproject.org/wiki/Adaptation_Guide#Ker
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
osc环境搭建
osc可以在两个环境下使用。第一个环境是mer-sdk，第二个环境是OpenSUSE。 1. Mer-sdk 说明： 参考http://wiki.merproject.org/index.php?title=Platform_SDK。 另外，需要确认在退出mer-sdk的chroot环境时，/home和/目录是否被恰当umount了。如果没有，需要手动umount。否则移除mer-sdk目
Mer开发过程
开发人员的开发过程： 1、在自己的Platform SDK中编译代码，然后做初步测试； 2、将测试好的代码，提交到OBS，由OBS生成正式的release。 这是因为，每个人的Platform SDK中都可能安装有不同的东西，这样的话，依赖就比较混乱。而OBS则是统一的最终构建版本的场所。 另外，维护一个本地OBS是相当必要的。社区OBS仅仅用来发布自己的一些开源的东西。
自动化脚本中如何创建自定义界面(UI)
冰狐的 UI 体系有一个容易被低估的设计取向：它没有在脚本运行时去拼装视图树，而是把界面描述固定在 XML 模板里，把事件逻辑交给 JS 处理。这种“模板在前、逻辑在后”的分工，让界面结构在编码阶段就是确定且可读的，调试时改一行 XML 就能立刻看到效果，不需要反复重启脚本去观察视图的拼装过程。
从零搭建半导体设备上位机（五）：三套 UI 库共存，HandyControl、MaterialDesign、Wu.Wpf 的样式基线
三套 UI 库共存：HandyControl、MaterialDesign、Wu.Wpf 的样式基线 这是「从零搭建半导体设备上位机」系列第5篇。一个 WPF 应用里同时装了 HandyControl、MaterialDesignThemes、Wu.Wpf 三套控件库。这篇讲它们为什么会打架、打架的具体机制是什么，以及怎么建立一套"谁也别想偷偷改我外观"的样式基线。 一个下拉框，白底白字 界面做完
兰亭妙微ui设计公司分享移动端UI设计：手机UI动效怎样从漂亮展示走向可讨论的原型
移动端UI动效设计需超越“视觉好看”，聚焦用户理解与交互逻辑。通过卡片展开、手势响应等动效，强化页面间内容连续性，保留关键视觉线索。设计应明确动效触发条件、结束状态及中途打断处理，结合静态图层与动态原型并行展示，提升评审效率。强调组件一致性、真实内容测试与清晰任务引导，让动效成为可推敲的协作工具，而非仅作演示素材。
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在传统的物联网或嵌入式毕设中，“智能安防”往往沦为“温湿度+蜂鸣器”的简单堆砌。由于单片机（如STM32）算力有限，无法在本地运行复杂的视觉AI模型，导致很多项目只能在云端处理图像，带来高延迟和隐私风险。本文将分享一个真正的边缘计算安防网关项目。我们采用“K210视觉协处理 + STM32F407主控 + LVGL高颜值UI”的分布式架构，完美解决了单芯片算力不足的痛点。项目不仅实现了明火与陌生人脸识别，还加入了多源传感器融合、5秒智能防抖、以及硬件与UI的双向闭环控制，是一套工业级标准的开源方案。
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2026年11月9日，BLG对战T1赛事结束后4小时，因iOS灵动岛功能特性引发大规模应用后台启动。赛事期间用户开启灵动岛，赛后系统推送结束消息，但锁屏UI延迟4小时集中移除，触发大量客户端后台唤醒，导致登录态续期、设备指纹等服务告警。经排查，问题仅限iOS端，根源为灵动岛默认4小时后移除锁屏界面时自动唤醒应用。优化措施包括：临时扩容、推送打散（多通道串行+时间错峰）、客户端识别并保护后端请求，有效缓解压力。
2026 苹果审核 4.3 (a) 被拒全解析｜Guideline 4.3a spam 马甲包拒审原因 + 避坑方案
前言 最近很多开发者反馈，提交 App 直接秒拒，返回 Guideline 4.3 (a) - Design - Spam。很多人一脸懵：代码是自己写的、UI 也改了，为什么还是 4.3a？4.3a 可以说是苹果审核里最难处理的条款之一，属于兜底杀条款，一旦命中，反复提交只会加重风险，严重会关联开发者账号。
JS - 进阶
JavaScript的隐式类型转换遵循严格规范，核心为转原始值、数字、字符串和布尔值。对象通过Symbol.toPrimitive、toString或valueOf转换，加法运算中任一操作数为字符串则拼接，否则转数字相加；==会尝试类型转换，建议使用===。事件循环（EventLoop）中，同步代码执行后清空微任务队列（如Promise.then），再渲染界面并执行宏任务（如setTimeout）。微任务优先级高于宏任务，且可嵌套执行。async/await本质是微任务，用于简化异步编程。
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