没刮胡子的程序员专栏

Z-Image（中文名为 "造相"）是阿里巴巴通义实验室（Tongyi-MAI）于 2025 年 11 月 27 日正式开源的新一代文本到图像（Text-to-Image）生成基础模型，以6B 参数的轻量级规模实现了与 20B + 参数量模型相媲美的照片级真实感图像生成能力，主打 "小参数、高性能、低显存、开源可商用" 的核心优势。

使用conda环境python3.13和python3.12下安装vllm过程记录

在现代应用开发中，将人工智能与数据库查询结合可以创造更自然、更智能的用户交互方式。下面我将详细介绍如何使用 Spring AI 框架结合 MCP（可能指 MySQL 连接池或相关组件）实现对话中的数据库查询功能。

Nanonets-OCR-s作为基于Qwen2.5-VL-3B的多模态OCR模型，结合vLLM的高效推理引擎可显著提升部署性能。

通过xinference launch命令可直接在命令行完成模型部署，无需编写Python代码，适合快速验证或生产环境批量部署。

MiniMax-M1是一个开放权重的大规模混合注意力推理模型。MiniMax-M1 采用了混合专家（MoE）架构，并结合了闪电注意力机制。

AingDesk 是一款开源免费的本地 AI 模型管理工具，旨在简化 AI 模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。

wen3 Embedding系列是基于Qwen3开发的专有文本嵌入与排序模型，提供0.6B、4B和8B三种尺寸选择。该系列支持100+种语言，具备32k上下文长度，并允许自定义输出维度（32-4096）。

Anaconda迁移方案摘要由于Anaconda商用收费政策，公司计划迁移到Miniconda或Miniforge3以控制成本。迁移流程主要包括四个步骤：环境备份：使用conda env export命令导出所有环境配置文件(.yml)卸载Anaconda：通过控制面板(Win)或命令行(macOS/Linux)完全卸载安装替代品：选择安装Miniconda(官网版)或Miniforge3(conda-forge社区版)环境重建：利用备份的.yml文件重建开发环境注意事项：需检查环境变量冲突

SGLang、vLLM和YaRN是三种适用于大语言模型（LLMs）的技术框架，各自在特定场景中表现出色。SGLang专为多模态任务设计，通过优化前后端语言协同，提升交互速度和可控性，适用于图像生成、视频处理及低延迟应用。vLLM专注于大规模模型推理优化，采用动态调度和PagedAttention内存管理，支持高并发和分布式部署，适合企业级API服务。YaRN则通过扩展上下文窗口，提升模型处理长文本的能力，适用于文档摘要、机器翻译等任务。示例代码展示了如何分别使用这些框架进行图像生成、文本推理和上下文扩展，并

Linux错误处理集合 GLIBCXX_3.4.25' not found和 安装glibc-2.28和Error: rpmdb open failed

当 RAG（检索增强生成）系统因知识库规模过大导致大语言模型（LLM）输出不准确时，需要从检索精度优化、知识库管理、模型能力增强、系统架构调整等多个维度进行针对性优化。

Open WebUI是一个开源的用户界面工具，用于运行和管理大语言模型（LLM）及其他人工智能功能。

Ant Design X 是 Ant Design 的全新 AGI 组件库，旨在帮助开发者更轻松地研发 AI 产品用户界面。Ant Design X 在 Ant Design 的基础之上进一步拓展 AI 产品的设计规范，为开发者提供更强大的工具和资源

AI大模型学习是一项充满挑战和机遇的研究领域。它需要研究者具备深厚的数学基础、编程能力和领域知识，通过跨界融合和效率提升来推动技术的发展和应用。在未来，我们有理由相信，AI大模型学习将为人类带来更多的惊喜和可能性，开启一个全新的智能时代。

python安装pyaudio报错

PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。

截止为2023年11月的中国开源项目数字报告，计算了中国的开源项目的活动指标进行排名，可以看到排名第一的是百度的飞桨PaddlePaddle，前50的排名中人工智能相关的开源项目，占比越来越高，其中使用的编程语言主要有：python、java、C++、TypeScript、Go、Rust等，从这些数据也能部分反映出当前中国的编程行业的基本情况。程序员应该向这几个方向研究研究，随大流总是大多数人的选择。

PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。

最近在运行通义千问模型的的时候，报错，提示使用Ubuntu22.04默认的cuda11.5不支持，之前是使用apt安装的，版本比较老。

在使用 python3.8 安装 paddle 以后，测试导入 paddle 报错。

在执行训练任务的时候报错单卡训练

PaddleHub运行错误：ModuleNotFoundError: No module named 'Polygon'

在Ubuntu上运行PPOCRLabel启动错误:FatalError: `Process abort signal` is detected by the operating system.

PPOCRLabel在windows启动错误处理