Spring AI 结合 MCP MySQL 实现对话式数据库查询

在现代应用开发中，将人工智能与数据库查询结合可以创造更自然、更智能的用户交互方式。下面我将详细介绍如何使用 Spring AI 框架结合 MCP（可能指 MySQL 连接池或相关组件）实现对话中的数据库查询功能。

什么是 Spring AI 和 MCP MySQL

Spring AI 框架概述

Spring AI 是基于 Spring 生态的人工智能集成框架，它提供了：

• 与大型语言模型(LLM)的集成能力
• 对话管理和自然语言处理功能
• 业务逻辑与 AI 能力的衔接机制

MCP MySQL 概念说明

这里的 MCP 可能是指 MySQL 连接池(Connection Pool)或 MyBatis 等持久层框架，用于高效管理数据库连接和查询操作。在 Spring 项目中，通常使用 Spring Data JPA 或 MyBatis 来操作 MySQL 数据库。

实现对话式数据库查询的整体架构

实现该功能的系统架构主要包含以下几个层次：

1. 用户交互层：处理用户输入的自然语言查询
2. NLP 处理层：使用 Spring AI 解析自然语言并转换为查询意图
3. 查询生成层：将意图转换为数据库查询语句