将博客搬至优快云

原创 于 2019-03-07 17:07:10 发布 · 411 阅读 · 0 ·
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运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
weixin_54626591的博客
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csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
《将博客搬至优快云》
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11-14 450
将博客搬至优快云
将博客搬至优快云 —— python 调用 so 库 需要注意的地方
VizXu的博客
05-29 7257
两年前在oschina写的博客，现在搬到优快云。
运维系列：从csdn搬家到博客园（完整教程）
09-14
然而，随着时间的推移，一些博客作者可能因各种原因需要更换博客平台，例如从csdn搬家到博客园。csdn和博客园都是中文技术社区中非常知名的平台，它们为广大技术爱好者提供了一个展示自己才能、学习交流的空间。为了...
运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台-CsdnSyncHexo
09-14
然而，随着用户需求的多样化，博客搬家成为了一项必要功能，以便用户能够将个人博客内容从优快云迁移到其他博客平台，或者在不同的博客系统之间迁移。CsdnSyncHexo作为一款适用于优快云博客搬家的工具，它的出现极大地...
agv-monitor-main AGV Monitor是一个基于WPF和C#的开发的AGV轨迹可视化工具
01-03
AGV Monitor是一个基于WPF和C#的开发的AGV轨迹可视化工具。 ## 功能特性 - **多AGV轨迹可视化**：实时显示多AGV的运动路径，包含时间成本信息 - **逐秒播放**：逐帧查看轨迹分析运动 - **实时统计**：显示时间戳和已完成任务数 - **键盘快捷键**：高效的键盘控制 - **轻量级**：编译后仅124KB，Windows 10以上无需额外运行时 - **实时地图**：交互式网格地图，AGV位置实时更新 - **任务调度**：支持任务调度与执行 - **热点图**：热点图实时显示 - **路径规划**：自动路线计算与冲突解决
启动按扭和水位开关选择，进水至高（中、低）位
01-03
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 操作指南：洗衣机使用方法详解#### 1. 启动与水量设定- **使用方法**：使用者必须首先按下洗衣设备上的“启动”按键，同时依据衣物数量设定相应的“水量选择”旋钮（高、中或低水量）。这一步骤是洗衣机运行程序的开端。- **运作机制**：一旦“启动”按键被触发，洗衣设备内部的控制系统便会启动，通过感应器识别水量选择旋钮的位置，进而确定所需的水量高度。- **技术执行**：在当代洗衣设备中，这一流程一般由微处理器掌管，借助电磁阀调控进水量，直至达到指定的高度。#### 2. 进水过程- **使用说明**：启动后，洗衣设备开始进水，直至达到所选的水位（高、中或低）。- **技术参数**：水量的监测通常采用浮子式水量控制器或压力感应器来实现。当水位达到预定值时，进水阀会自动关闭，停止进水。- **使用提醒**：务必确保水龙头已开启，并检查水管连接是否牢固，以防止漏水。#### 3. 清洗过程- **使用步骤**：2秒后，洗衣设备进入清洗环节。在此期间，滚筒会执行一系列正转和反转的动作： - 正转25秒 - 暂停3秒 - 反转25秒 - 再次暂停3秒- **重复次数**：这一系列动作将重复执行5次，总耗时为280秒。- **技术关键**：清洗环节通过电机驱动滚筒旋转，利用水流冲击力和洗衣液的化学效果，清除衣物上的污垢。#### 4. 排水与甩干- **使用步骤**：清洗结束后，洗衣设备会自动进行排水，将污水排出，然后进入甩干阶段，甩干时间为30秒。- **技术应用**：排水是通过泵将水抽出洗衣设备；甩干则是通过高速旋转滚筒，利用离心力去除衣物上的水分。- **使用提醒**：...
安卓聊天框架-下载即用.zip
01-03
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/c289368a8f5c 在安卓应用开发领域，构建一个高效且用户友好的聊天系统是一项核心任务。 为了协助开发者们迅速达成这一目标，本文将分析几种常见的安卓聊天框架，并深入说明它们的功能特性、应用方法及主要优势。 1. **环信（Easemob）** 环信是一个专为移动应用打造的即时通讯软件开发套件，涵盖了文本、图片、语音、视频等多种消息形式。 通过整合环信SDK，开发者能够迅速构建自身的聊天平台。 环信支持消息内容的个性化定制，能够应对各种复杂的应用场景，并提供多样的API接口供开发者使用。 2. **融云（RongCloud）** 融云作为国内领先的IM云服务企业，提供了全面的聊天解决方案，包括一对一交流、多人群聊、聊天空间等。 融云的突出之处在于其稳定运行和高并发处理性能，以及功能完备的后台管理工具，便于开发者执行用户管理、消息发布等操作。 再者，融云支持多种消息格式，如位置信息、文件传输、表情符号等，显著增强了用户聊天体验。 3. **Firebase Cloud Messaging（FCM）** FCM由Google提供的云端消息传递服务，可达成安卓设备与服务器之间的即时数据交换。 虽然FCM主要应用于消息推送，但配合Firebase Realtime Database或Firestore数据库，开发者可以开发基础的聊天软件。 FCM的显著优势在于其全球性的推送网络，保障了消息能够及时且精确地传输至用户。 4. **JMessage（极光推送）** 极光推送是一款提供消息发布服务的软件开发工具包，同时具备基础的即时通讯能力。 除了常规的文字、图片信息外，极光推送还支持个性化消息，使得开发者能够实现更为复杂的聊天功能。 此...
【医学图像识别】基于MobileNetV3的迁移学习模型设计：无全连接层卷积网络在肺部病理分类中的应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用MobileNetV3进行医学病理图像识别的实战指南，重点介绍如何基于迁移学习和无全连接层的设计思路构建高效的病理分类模型。文章详细讲解了环境配置、数据集准备与预处理、模型修改与训练流程，并通过PyTorch实现从数据加载到推理的完整流程。核心创新在于用卷积层替代传统全连接层，以保留空间特征并提升模型对医学图像的适应性，最终实现高精度的四分类病理识别任务。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和PyTorch框架，对医疗AI或计算机视觉方向感兴趣的初学者与开发者，尤其是希望掌握迁移学习与轻量化网络应用的研发人员； 使用场景及目标：①应用于医学图像分类任务，如肺部PET-CT影像识别；②学习如何在真实项目中实施迁移学习、模型微调与结构优化；③掌握不使用全连接层的网络设计方法，提升模型效率与泛化能力； 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码链接与飞书文档，边实践边学习，重点关注数据预处理、模型替换层的实现以及训练与推理流程的细节，建议在本地或云端GPU环境中运行代码以加深理解。
农业全要素生产率（2005-2023）.xlsx
01-03
上市公司绿色全要素生产率，是将能源消耗、环境污染等非期望产出纳入传统全要素生产率核算框架，综合衡量企业在既定要素投入下，实现期望产出增长与非期望产出减少的综合效率水平。其核心是兼顾 “经济产出效率” 与 “环境治理成效”，体现企业可持续发展能力 参考崔立志等（2023）的方法，选取企业员工数、固定资产净额、用电量作为要素投入，企业营业收入作为期望产出，企业工业三废作为非期望产出，采用非径向SBM-ML指数进行测算，最终得到上市公司2007-2024年绿色全要素生产率、绿色技术效率变化指数、绿色技术进步变化指数 ## 一、数据介绍 数据名称：上市公司绿色全要素生产率数据 数据年份：2007-2024年 数据范围：上市公司 数据格式：面板数据，excel、dta
机车信号的噪声干扰实验
最新发布
01-03
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蒙特卡洛模拟法计算电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）
01-03
蒙特卡洛模拟法计算电动汽车充电负荷研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕蒙特卡洛模拟法在电动汽车充电负荷计算中的应用展开研究，重点介绍了如何利用Matlab代码实现该方法，以模拟不同类型电动汽车（如常规充电、快速充电、换电模式）的充电负荷特性。研究结合概率统计模型，通过大量随机抽样模拟电动汽车的出行规律、充电行为及时空分布特征，进而预测区域内的充电负荷变化趋势。文中还探讨了充电负荷的空间可调度性及其与分布式电源、分时电价等因素的协同优化配置问题，旨在提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电动汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电动汽车充电负荷的时空分布预测与电网影响分析；②支撑含电动汽车的综合能源系统优化调度、有序充电策略设计及充电站规划布局；③为电力系统应对大规模电动车接入提供仿真工具与决策支持。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实际操作与仿真复现，重点关注蒙特卡洛抽样过程、充电行为建模与负荷曲线生成逻辑，同时可拓展至与其他优化算法（如遗传算法、粒子群）结合的高级应用场景。
MyBatis - CRUD与多表查询
01-03
源码地址： https://pan.quark.cn/s/82050de0bd52 MyBatis被视为一种杰出的Java持久化层解决方案，它能够提供对定制化SQL语句、存储过程以及高级映射的支持。 在接下来的实例中，我们将深入研究如何运用MyBatis执行基础的CRUD（即创建、读取、更新和删除）功能，并且将结合多表联合查询以获取更为复杂的数据信息。 我们的起点是`mybatis建表语句.sql`文件。 这个文件通常收录了用于构建数据库表的SQL指令，构成了数据存储的根本框架。 举例来说，可能存在两张表，比如`User`和`Order`，它们分别负责存储用户数据和订单数据。 表的布局可能如下所示：```sqlCREATE TABLE `User` ( `id` INT PRIMARY KEY, `username` VARCHAR(50) NOT NULL, `password` VARCHAR(50), -- 其他字段...);CREATE TABLE `Order` ( `id` INT PRIMARY KEY, `user_id` INT, `order_date` DATE, `total_amount` DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `User`(`id`), -- 其他字段...);```在MyBatis环境中，我们借助XML映射文档或使用注解来设定SQL语句。 针对CRUD任务，以下是一些核心的示范：1. **创建(CRUD)**: 在`UserMapper.xml`文档内，添加新用户的过程可以表述为： ```xml <insert id="insertUser"> INSERT INT...
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
01-03
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的OCSSA-VMD-CNN-BiLSTM模型，用于轴承故障诊断。该方法利用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过OCSSA优化VMD的分解层数和惩罚因子，有效提升了信号去噪与特征提取能力；随后将分解得到的模态分量输入CNN-BiLSTM网络进行自动特征学习与分类识别，实现了高精度的故障状态判别。研究展示了智能优化算法与深度学习在机械故障诊断领域的深度融合应用。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械的轴承早期故障诊断与状态监测；②为复杂工况下的振动信号分析提供有效的去噪与特征提取方案；③推动智能优化算法与深度学习模型在工业大数据分析中的集成应用研究。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实现，复现实验流程，重点关注OCSSA算法的改进机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构设计，深入理解各模块协同工作的原理，便于进一步拓展至其他设备的故障诊断任务中。
电机控制基于SVPWM-DTC的三相异步电机仿真：Simulink建模与高性能控制策略实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC（空间矢量脉宽调制-直接转矩控制）的Simulink仿真实现方法，结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点，构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理，包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择，并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号，提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程，涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置，给出了仿真调试要点与预期结果，如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等，并提出了模型优化与扩展方向，如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生，从事电机控制算法开发的工程师，具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式；②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真；③通过仿真验证控制算法有效性，为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议：学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型，重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节，仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试，建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
占用网格映射的基本实现-下载即用.zip
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/96acf5be3f96 的源码改编 网格映射的简便方法。 更多内容请参考： : 数据源： : 演示阶段步骤1。 将资源集合下载至您的ROS工作环境：catkin_ws / src 第2步。 使用：catkin_make 第三步。 运行：roslaunch occ_grid_mapping mapping.launch 第四步。 播放一个rosbag：rosbag重播laser2_2018-07-14-18-41-42.bag -r 5
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小雉系统分卷源码
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