Cassandra入门

关于NoSql数据存储方式的优劣这里不再讨论,可以关注
http://www.iteye.com/topic/524977

这里简要介绍一下Cassandra入门,即安装和简单实用。

下载cassandra,http://cassandra.apache.org/download/
解压到 D:\apache-cassandra-0.5.1

创建环境变量 CASSANDRA_HOME = D:\apache-cassandra-0.5.1

设置conf/storage-conf.xml中的目录路径

<CommitLogDirectory>D:/cassandra/commitlog</CommitLogDirectory>
<DataFileDirectories>
<DataFileDirectory>D:/cassandra/data</DataFileDirectory>
</DataFileDirectories>
<CalloutLocation>D:/cassandra/callouts</CalloutLocation>
<StagingFileDirectory>D:/cassandra/staging</StagingFileDirectory>

运行 D:\apache-cassandra-0.5.1\bin>cassandra -f

启动后如下所示:

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/233113/2fc097d2-9045-36b0-b8f6-f0e2c7cd5712.jpg[/img]

这里服务端便启动完毕,现在开启另一个cmd,在bin目录下运行cassandra-cli,即cassandra客户端。进入客户端后,键入connect localhost/9160 链接服务器。链接后如图:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/233116/4c38109a-b4bc-3a8e-a978-83a6979dc528.jpg[/img]

以下读写cassandra数据

cassandra> set Keyspace1.Standard1['jsmith']['first'] = 'John'
Value inserted.
cassandra> set Keyspace1.Standard1['jsmith']['last'] = 'Smith'
Value inserted.
cassandra> set Keyspace1.Standard1['jsmith']['age'] = '42'
Value inserted.
cassandra> get Keyspace1.Standard1['jsmith']
(column=age, value=42; timestamp=1249930062801)
(column=first, value=John; timestamp=1249930053103)
(column=last, value=Smith; timestamp=1249930058345)
Returned 3 rows.
cassandra>


  
set Keyspace1.Standard1['jsmith']['first'] = 'John'
\ \ \ \ \
\ \ \_ key \ \_ value
\ \ \_ column
\_ keyspace \_ column family


Data stored in Cassandra is associated with a column family (Standard1),
which in turn is associated with a keyspace (Keyspace1). In the example
above, we set the value 'John' in the 'first' column for key 'jsmith'.
内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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