tf-faster rcnn 配置 及自己数据

下面主要针对 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn工程，作者写的很好，但是对于我这种常识比较少的小白还是会遇到很多问题，所有都是从网上一点点找到的，整理在下面，希望可以减少大家的配置时间。

因为我是在windows10 subsystem ubuntu下跑的，所以没能用上GPU。下面我先按照我的配置说一遍，后面遇到什么问题再补充。

一、tf-faster rcnn 配置

1、下载代码： git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git

2、由于运行在cpu上，所以要进行一些配置

a. 修改lib/setup.py文件，用‘return None’代替 ‘raise EnvironmentError’;注释掉Extension(‘nms.gpu_nms’…)整段代码。

b.修改lib/model/nms_wrapper.py文件，注释掉‘import gpu_nms’并且设置 ‘force_cpu = True’

3、build Cython modules

   进入lib文件夹，执行 makeclean  make 命令

4、下载VOC数据 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#beyond-the-demo-installation-for-training-and-testing-models

5、下载与训练模型./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

不知道是不是我网络的问题，我下载不下来，所以我通过文档中的链接下载的