《京华烟云》有感——正中红心,不偏不倚

《京华烟云》通过人物命运的改变与国家存亡的紧密联系,揭示了个人与时代的深刻关系。姚木兰与牛素云的故事,展现了牺牲与救赎,以及在战争年代中人民的坚韧与精神胜利。

       看完京华烟云小说后,忍不住写这个感受时,眼泪不由自主地流。姚木兰同父亲一样,最终得道。父亲是远离群众,一个人打坐沉思得道,而木兰最终为了国家存亡,为了民族的延续,深入群众,得到解脱,失去自我。个人的命运紧紧地同国家存亡息息相关。

       为什么就这样结尾了,让我觉得胸闷气短,眼睛始终湿润。

       可以说,林语堂从小说开始给我设了一个套,通过姚木兰的精神面貌的改变,随着她得道的过程,以及得道的结果,就像对着我的内心射了一箭,才使我恍然大悟。牛素云给我的印象也是如此之深,从一个“白面皇后”到一个获取日本特务信息的间谍,中间的转变过程,思考过程,让我忘记了她以往的所作所为。她是个牺牲品,那个年代的牺牲品,最后被日军的一个子弹结束了生命。素云自从离开了曾家,虽然有足够的钱,但真心不快活,最后无奈到了进退两难的地步。怕自己一生经营的钱没了,怕死,怕日本人;但又不想残害同胞。而姚老先生临终对她说的一句话,使她做了选择,那句话是“当战争来临时,不要忘记自己是个中国人。”而当素云选择了中国之后,她获得了许久许久没有感受到的快乐,以至于小声重复了“快乐,快乐”这俩个字眼。

        以及曼娘,清朝末期的旧时女人,不敢正式别人的眼神,一举一动都是封建女子的作风,最终也对日本人痛恨到不行,曼娘代表着封建旧中国,所以姚老先生去世时,说了一句话,中国能不能打赢日本,要问曼娘。只要曼娘说必须打,打不赢也要打时,中国就能赢。

       在那样一个战争的年代,虽然人们的损失惨重,子女远离年迈的双亲从军,为了报效国家,为了“没有国,哪来的家”。但是这样的情况下,人民虽然一边伤心,一边还坚持奋斗,继续战斗,这就是精神上的胜利。

 

       回想现在,真是庆幸自己生活在这样的一个和平年代,可以畅所欲言,可以拥有安全感,不必担心被炮弹炸掉一条腿,不用看到残尸遍野的惨状。现在的这些,都是因为我们是自强不息的民族,是怀有恻隐之心的民族。战争是人祸,我希望所有的国家领导人都怀有恻隐之心,都有和平之心,顺应万物自然。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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