Soly_kun的博客

电商平台用户行为分析系统的数据采集与处理流程设计

摘要：本文介绍了金融机构信用评估系统的数据审核流程设计任务。要求对客户信用数据集进行完整性审核（检查缺失值和重复值）、合理性审核（验证年龄、收入等字段范围），并对异常数据进行标记和清洗。考核内容包括使用Python代码实现数据检查、异常数据标记以及生成清洗后的数据集。最终数据质量需满足完整性、合理性和清洗效果指标，确保数据适用于信用风险评估建模。整个流程体现了人工智能技术在金融业务数据预处理中的应用。

摘要： 本试题要求考生设计智能农业系统的数据采集处理流程。任务包括：1)统计各类传感器数据数量及平均值；2)按位置统计温湿度均值；3)数据清洗处理异常值（标记异常温湿度数据、填充缺失值）。使用Python完成数据分组统计、异常值检测、缺失值处理（前/后向填充）等操作，最终输出清洗后的CSV文件。考核重点在于数据采集流程设计、数据处理能力以及数据质量保障（完整性、准确性）。技能要求涉及结合业务需求设计完整的数据采集处理流程，确保数据底层逻辑合理有效。

摘要：该考题要求考生在30分钟内完成智能医疗系统的业务数据处理流程设计。主要任务包括：(1)统计住院天数超过7天的高风险患者数量及占比；(2)分析不同BMI区间患者中高风险患者的分布情况；(3)分析不同年龄段高风险患者比例。使用Python代码处理patient_data.csv数据集，通过pandas和numpy进行数据统计和分析，包括风险等级分类、BMI和年龄区间划分等操作，最终输出各项统计结果并保存截图。考查重点在于数据处理流程设计和统计分析能力，要求底层逻辑清晰有效。