muduo多机协作网络编程示例一:单词计数及排序

本文介绍了如何使用Muduo网络库进行多机协作的网络编程,以实现单词计数和排序。首先,讨论了在不同文件大小情况下解决问题的方法,包括完全放入内存的情况、分块统计和外部排序。然后,提出了一个网络编程的设计思路,涉及hasher、receiver、sender和merger四个角色,用于分布式的单词计数和排序。示例代码可在提供的GitHub链接中找到,其中merger部分采用了阻塞网络编程,并指出为了提高性能可能需要修改Boost.ASIO的缓冲区大小。

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去年我写了《Muduo 网络编程示例》系列文章,这些文章已经收入《Linux 多线程服务端编程:使用 muduo C++ 网络库》一书。这些文章讲的基本都是运行在单机上的网络程序,每个例子都只有一个程序(第7.13节例外)。我接下来打算继续写几篇文章,谈一谈分布在多台机器上、协作发挥作用的网络编程例子。

今天先讲第一个,单词计数及排序。单词计数(word count),顾名思义就是统计一个文本文件里边每个词出现了多少次。排序指的是按出现次数从多到少排序,也可以把问题改为“找出出现次数最多的1000个单词”。

这个问题有三个层次,第一是输入文件比较小,能完全放入内存;第二是输入文件比较大,不能一次性都放入内存;第三是输入文件分布在多台机器上,这需要用到网络编程。

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