hdu 2888 Check Corners

本文介绍了一种二维RMQ(区间最大值查询)问题的解决方案,通过预处理实现快速查询任意矩形区域内的最大值。核心在于利用动态规划的思想进行二维数组的最大值缓存,进而能在对数时间内完成查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RMQ的二维应用,核心思想和一维一样

#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 301;
const int MAXM = 301;
int n, m, val[MAXN][MAXM];
int dp[MAXN][MAXM][9][9];
int log ( int x )
{
    int ans = 0;
    while ( ( 1 << ans ) <= x ) { ans++; }
    return ans - 1;
}
void RMQ_2D_PRE()
{
    for ( int r = 1; r <= n; ++r )
    {
        for ( int c = 1; c <= m; ++c )
        {
            dp[r][c][0][0] = val[r][c];
        }
    }
    int mx = log ( n ), my = log ( m );
    for ( int i = 0; i <= mx; ++i )
    {
        for ( int j = 0; j <= my; ++j )
        {
            if ( i == 0 && j == 0 ) { continue; }
            for ( int r = 1; r + ( 1 << i ) - 1 <= n; ++r )
            {
                for ( int c = 1; c + ( 1 << j ) - 1 <= m; ++c )
                {
                    if ( i == 0 ) { dp[r][c][i][j] = max ( dp[r][c][i][j - 1], dp[r][c + ( 1 << ( j - 1 ) )][i][j - 1] ); }
                    else
                    {
                        dp[r][c][i][j] = max ( dp[r][c][i - 1][j], dp[r + ( 1 << ( i - 1 ) )][c][i - 1][j] );
                    }
                }
            }
        }
    }
}
int RMQ_2D ( int x1, int x2, int y1, int y2 )
{
	int kx = log(x2-x1+1);
	int ky = log(y2-y1+1);
	int m1 = dp[x1][y1][kx][ky];
	int m2 = dp[x2-(1<<kx)+1][y1][kx][ky];
	int m3 = dp[x1][y2-(1<<ky)+1][kx][ky];
	int m4 = dp[x2-(1<<kx)+1][y2-(1<<ky)+1][kx][ky];
	return max(max(m1, m2), max(m3, m4));
}
int main()
{
#ifdef  __GNUC__
    freopen ( "in.txt", "r", stdin );
#endif // __GNUC__
    int q;
    int x1, x2, y1, y2;
    while ( scanf ( "%d%d", &n, &m ) != EOF )
    {
        for ( int i = 1; i <= n; ++i )
        {
            for ( int j = 1; j <= m; ++j )
            {
                scanf ( "%d", &val[i][j] );
            }
        }
        RMQ_2D_PRE();
        scanf ( "%d", &q );
        while ( q-- )
        {
            scanf ( "%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2 );
            int ans = RMQ_2D(x1, x2, y1, y2);
            printf("%d ", ans);
            if (ans == val[x1][y1] || ans == val[x1][y2] || ans == val[x2][y1] || ans == val[x2][y2])
				printf("yes\n");
			else
				printf("no\n");
        }
    }

    return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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