49、生成对抗网络（GAN）实现与训练详解

生成对抗网络（GAN）实现与训练详解

1. 环境准备

在开始实现GAN模型之前，我们需要安装必要的Python包，并确保环境配置正确。
- 安装TensorFlow 2.0 ：在Colab Notebook的新单元格中执行以下命令来安装支持GPU的TensorFlow 2.0：

! pip install -q tensorflow-gpu==2.0.0

• 测试安装与GPU可用性 ：使用以下代码测试TensorFlow 2.0的安装，并验证GPU是否可用：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print("GPU Available:", tf.test.is_gpu_available())
if tf.test.is_gpu_available():
    device_name = tf.test.gpu_device_name()
else:
    device_name = '/CPU:0'
print(device_name)

• 挂载Google Drive ：如果需要将模型保存到个人Google Drive，或者传输、上传其他文件，需要挂载Google Drive。在新单元格中执行以下代码：