14、微服务数据管理与治理全解析

微服务数据管理与治理全解析

1. 微服务数据管理技术

1.1 多语言持久化

在微服务架构中，采用去中心化的数据管理方式，能够针对不同的用例选用最合适的持久化技术。例如，社交媒体应用的微服务可能会使用关系型/SQL数据库来存储用户信息，而多媒体存储则基于NoSQL数据库。这种方式允许不同的微服务根据自身需求选择不同类型的数据库，如下表所示：
| 微服务功能 | 适用数据库类型 | 示例 |
| — | — | — |
| 用户信息存储 | SQL数据库 | 存储用户基本信息，便于进行复杂查询和关联操作 |
| 多媒体存储 | NoSQL数据库 | 存储图片、视频等非结构化数据，提供高扩展性和灵活性 |

1.2 缓存

缓存是微服务数据管理技术的重要组成部分，它能显著提升微服务的可用性、可扩展性和性能。在每个微服务层面，可以对该服务所操作的业务实体进行缓存。通常，这些业务实体（或对象）不经常发生变化，例如产品信息服务会将产品名称和详细信息缓存在缓存中，以便在产品搜索时频繁使用。这种数据通常可以按需缓存（即首次从底层数据存储访问产品信息时）。此外，还可以在服务启动期间缓存任何服务级别的元数据（配置或静态数据）。

缓存的一个重要原则是避免使用微服务之间共享的中央缓存层。不过，给定微服务的实例通常具有相同的数据需求，因此在这些实例之间共享缓存层是合理的。常见的缓存解决方案有Redis、Ehcache、Hazelcast和Coherence等，其中Redis在开源和容器原生微服务缓存场景中应用广泛。Redis是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、