便携式计算机取证数据可视化分析与智能电网通用软件平台研究
1 便携式计算机取证数据可视化分析
1.1 便携式计算机取证数据概述
在数字取证领域,随着计算机存储容量的增大,需要搜索的数据量大幅增加。便携式计算机取证旨在利用便携式 USB 设备收集和分析与用户行为相关的数字证据,可收集的数据包括系统开关机记录、互联网浏览器使用记录、文件创建/修改/删除记录、USB 设备访问记录等。
通过注册表分析,能够获取 USB 设备的访问时间、供应商名称、产品名称和序列号等信息;分析 Windows 系统的预取文件,则可得到最近执行文件的修改、访问和创建时间、文件路径和文件名;分析 Windows 事件日志可获取系统开关机时间;进行网页浏览器分析能收集访问的网站、搜索的关键词及其时间信息;分析注册表可获取最近的文档文件。
1.2 现有数据表示方法的不足
现有的表示收集到的便携式取证数据的方法,通常是按时间顺序简单列出数据或采用表格形式分类呈现。然而,基于文本的表格形式无法展示数据之间的关系,尤其是当数据量非常大时,法医调查人员很难从这些数据中发现明显的取证信息,文本表格数据仅仅是数据,而非有价值的信息。
1.3 数据可视化的必要性与过程
为了将便携式取证数据转化为有意义的信息,可采用图形元素进行数据可视化。数据可视化是将数据以视觉形式呈现的过程,其创建抽象数据的视觉表示遵循以下步骤:
1. 数据转换 :从便携式取证工具和计算机取证工具包等取证源获取原始数据,并将其转换为可用于视觉映射过程的数据结构。可对转换后的数据结构进行额外信息添加或预处理,如过滤不必要的
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