4、数据管理：从文档化到版本控制

数据管理：从文档化到版本控制

1. 数据文档化基础

数据文档化是数据管理的重要环节，其目的是为数据消费者提供清晰、准确的信息，以便他们能够正确地使用数据。以下是数据文档化的几个关键方面：

1.1 数据定义

数据定义需要明确数据的组织方式、列名含义、数据类型、测量单位等信息。例如，对于包含个人相关数据的列，应同时有一个时间戳列，用于声明根据策略和数据收集时的管辖范围，数据应何时删除，若能实现自动化删除则更佳。
| 方面 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 组织方式 | 明确数据是表格形式还是其他形式，若为表格，需说明列名的含义 |
| 数据类型 | 指出数据的类型，如整数、字符串、日期等 |
| 测量单位 | 说明数据所使用的测量单位 |
| 术语和代码 | 解释数据中使用的行话或代码的含义 |

1.2 描述性统计

描述性统计能够帮助我们了解数据集的基本特征，如方差、分布、均值等。通过这些统计信息，我们可以评估数据是否存在偏差或不均衡的类别。例如，可以使用图表展示数值列的百分位数，以分析数据集中的相关性和偏差。
| 统计指标 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 方差 | 衡量数据的离散程度 |
| 分布 | 了解数据的分布情况 |
| 均值 | 反映数据的平均水平 |

1.3 数据文档化的重要性

数据文档化不仅有助于加快项目进度、规范组织的数据使用方式，还能帮助澄清数据谱系和质量，便于做出更明智的决策。同时，它能在数据生命周期的早期和新项目开始时引发对隐私