12、Google Cloud Vision、OCR 与虚拟现实赋能共情应用

Google Cloud Vision、OCR 与虚拟现实赋能共情应用

1. Google Cloud Vision 与 OCR 在图像处理中的应用

在图像处理领域，Google Cloud Vision 和 OCR（光学字符识别）展现出强大的能力。

1.1 系统架构

为实现 Google Cloud Vision 和 OCR，采用了特定的基础设施和软件。具体硬件为配备 4GB RAM、Cortex - A72 处理器和 16GB SD 存储内存的 Raspberry Pi 4 型号 B。该设备连接了键盘、显示器、鼠标以及分辨率为 1280×720 像素的 Genius Face Cam 1000X 高清网络摄像头。

软件方面，Raspberry Pi 安装了 Raspbian 11 版本的操作系统，同时还需安装 Python 2.7 版本、GCV 客户端以及 GCV 服务器提供的连接凭证，以实现远程 OCR 软件的执行。为确保 Raspberry 上的客户端代码与 Google API 正确执行和通信，还进行了以下操作：
1. 在 Raspberry 上安装 GCV 客户端。
2. 生成 Google Cloud 平台提供的 API 凭证文件，并在源代码中调用。
3. 创建待处理车牌图像的存储库。

1.2 数据集

根据哥伦比亚交通部的规定，车牌有多种类型。本应用选取了私人、商业、官方和旧车等乘客类车牌。创建了包含 19 个车牌的专有数据集，同时从不同网页选取车牌照片。

图像存储在 Raspberry 的本地存储库中，其规格要求如下：
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