6、墨洛温王朝时期的年代框架与珠宝分期研究

墨洛温王朝时期的年代框架与珠宝分期研究

1. 挪威不同年代分期方案概述

在挪威,关于墨洛温王朝时期尚未形成一个基于珠宝类型且适用于全国的通用年代分期方案。不同学者提出了各自的分期方案:
- Vinsrygg的分期 :将墨洛温王朝时期分为两个主要阶段,阶段1和阶段2,阶段2又进一步细分为阶段2A和阶段2B。阶段1以几何装饰的锥形胸针、动物艺术的锥形胸针和“墨洛温类型”的S形胸针为主导类型,还包括鸟形胸针、轮形胸针等。该阶段的珠串以不透明橙色玻璃珠、海象牙或骨珠以及铜合金珠为主,珠子大小一致且相对较小。阶段2A以四足“爬行兽”胸针为主导类型,圆盘弓胸针为子类别,珠串主要由半透明玻璃珠、 millefiori珠和水晶珠组成,珠子大小不一,通常有一颗较大的珠子。阶段2B以未装饰的椭圆形胸针如R640和R643为主导类型,珠串以蓝色和绿色半透明玻璃珠和millefiori珠为主,但尺寸通常比阶段2A小,水晶珠基本不再使用,出现了金玻璃珠。
- Gudesen的分期 :基于武器和珠宝类型的变化进行分期,将墨洛温王朝时期分为三个主要阶段,阶段1 - 3,分别对应约公元550 - 650年、650 - 750年和750 - 800年。阶段1的武器主导类型包括箭头、单刃剑、环剑等,珠宝主导类型包括锥形胸针、多面体头的别针、轮形胸针和桶形铜合金珠等。阶段2的主导类型包括宽seax、特定类型的长矛、剑、鸟形胸针和椭圆形板胸针等。阶段3的主导类型包括特定类型的单刃剑和剑等,未确定该阶段的主导胸针类型,但一些胸针如未装饰的椭圆形胸针R640和四足爬行兽胸针属于阶段2和3。
- Helgen的分期 :将墨

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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